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第一章绪论
1.1研究背景及意义
1.2过程质量控制国内外研究进展
1.2.1过程质量控制的产生及其概念
1.2.2过程质量智能化控制研究进展
1.2.3质量知识管理的研究进展
1.2.4过程质量集成控制研究进展
1.3研究的主要内容
1.4研究思路及方法
第二章过程质量智能化控制方法
2.1过程质量控制的智能化方法研究
2.1.1统计质量控制(SQC)剖析
2.1.2基于神经网络的质量智能化控制
2.1.3基于模糊神经网络的过程质量状态识别
2.1.4基于粗集理论的质量智能控制
2.2基于Elman网络的过程质量智能控制研究
2.2.1 Elman型反馈神经网络
2.2.2基于Elman网络的过程质量特性预测
2.2.3基于Elman网络的过程质量诊断
2.2.4基于Elman网络的小批量、多品种产品过程质量智能化控制
2.3基于复杂性理论的网络制造模式下的质量控制研究
2.3.1网络制造模式起源及其特点
2.3.2复杂性(Complexity)理论
2.3.3基于复杂性理论的网络制造模式下的质量控制
2.4结论
第三章基于知识管理的过程质量智能化控制
3.1知识管理视角下的过程质量控制有关问题分析
3.1.1知识管理的内容
3.1.2质量管理中的知识管理特征
3.1.3知识管理视角下的过程质量控制体系
3.1.4基于知识管理的过程质量控制评价
3.2基于专家系统的过程质量智能化控制研究
3.2.1专家系统的基本技术
3.2.2过程质量控制专家系统的体系结构及专家系统实现
3.2.3基于专家系统的过程质量控制模型
3.2.4基于专家系统的小批量、多品种机械制造过程质量控制
3.3结论
第四章过程质量智能化集成控制研究
4.1过程质量智能化集成控制分析
4.1.1过程质量智能化集成控制的形成
4.1.2过程质量智能化集成控制的特点
4.1.3过程质量智能化集成控制系统的经济性分析
4.1.4过程质量智能化集成控制与传统质量控制的比较
4.2基于发展阶段的过程质量智能化集成控制研究
4.2.1信息化集成控制
4.2.2过程化集成控制
4.2.3网络化集成控制
4.2.4多品种、小批量产品过程质量集成控制
4.3基于内涵扩展的过程质量智能化集成控制研究
4.3.1质量战略视角下的智能化集成控制
4.3.2质量成本和经济效益视角下的智能化集成控制
4.3.3环境质量视角下的智能化集成控制
4.3.4过程质量风险视角下的集成化管理
4.4结论
第五章结论与展望
5.1研究的主要结论
5.2研究的主要创新点
5.3研究的展望
参考文献
发表论文和参加的科研情况说明
致谢