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基于.NET的发动机网络化故障诊断专家系统研究

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西北工业大学业学位论文知识产权声明书及西北工业大学学位论文原创性声明

第一章绪论

1.1研究背景

1.2研究意义及目的

1.3网络化故障诊断技术的研究现状与发展

1.4网络化故障诊断的关键技术介绍

1.5本文的研究内容及章节安排

第二章Microsoft.NET平台

2.1.NET概述

2.1.1.NET平台的基本思想

2.1.2.NET框架

2.2.NET开发技术

2.2.1 Visual Studio.NET

2.2.2 ASP.NET

2.2.3 XML信息交换标准

2.2.4 Web Service

2.3.NET平台应用于网络化故障诊断专家系统的优势

第三章基于.NET的故障诊断专家系统设计

3.1故障诊断专家系统概述

3.1.1推理机原理

3.1.2知识表示与知识获取

3.2网络化故障诊断专家系统的一般框架结构

3.3基于.NET的发动机故障诊断专家系统结构设计

3.4基于.NET的发动机故障诊断专家系统功能设计

3.4.1机上监测诊断系统

3.4.2地面监控诊断中心

3.4.3异地远程诊断专家终端

3.5基于.NET的发动机故障诊断专家系统网络设计

3.5.1分布式计算模型

3.5.2基于.NET的发动机故障诊断专家系统的网络结构设计

第四章基于.NET的故障诊断专家系统关键技术研究

4.1故障诊断技术

4.1.1故障特征提取技术

4.1.2基于神经网络的故障识别技术

4.2故障预测技术

4.2.1优化灰色预测模型

4.2.2优化因子的选择

4.2.3发动机转子故障预测模型的建立

4.2.4算例分析

4.3网络通信技术

4.3.1 Internet网络通信协议-TCP/IP协议

4.3.2网络编程-Socket套接字

4.4数据库访问技术

4.4.1高效的数据库访问技术—ADO.NET

4.4.2 ADO.NET数据访问对象

4.5网络安全技术

4.5.1.NET Framework安全服务

4.5.2 ASP.NET安全性的实现基础

4.5.3本系统的安全性设计

第五章基于.NET的故障诊断专家系统软件开发

5.1软件开发语言简介

5.1.1面向.NET的全新开发语言C#

5.1.2应用ⅡS配置ASP.NET程序

5.2网络化故障诊断专家系统数据库设计

5.3网络化故障诊断专家系统的实现

5.3.1软件设计总体框架

5.3.2软件模块功能分析与实现

第六章网络化故障诊断实验与系统验证

6.1实验装置

6.1.1实验硬件介绍

6.1.2实验软件介绍

6.2发动机转子网络化故障诊断实验

6.3实验结果分析与系统验证

第七章结束语

7.1工作总结

7.2工作展望

参考文献

发表论文和参加科研情况说明

致谢

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摘要

航空发动机网络化故障诊断专家系统是航空发动机故障诊断领域的重要研究方向。进行网络化故障诊断专家系统的研究,其意义非常重大,已经成为了目前国内外十分关注的一个研究热点。本论文在国内外网络化故障诊断系统研究的基础上,提出了基于.NET的新型网络化故障诊断专家系统,为组建航空发动机网络化故障诊断专家系统平台提供技术支撑。 本文采用最新的.NET技术和故障诊断技术,设计了基于.NET的飞机发动机网络化故障诊断专家系统的总体结构与功能,将飞机发动机的网络化故障诊断分为三个诊断层次,分别为机上监测诊断层、地面监测诊断中心和远程专家终端。设计了基于.NET的飞机发动机网络化故障诊断专家系统的网络结构,实现了三层B/S结构的网络模型:表示层、应用逻辑层和数据层。针对系统的关键技术进行了研究和实现,系统的关键技术主要包括故障诊断技术、故障预测技术、网络通信技术、网络数据库设计及访问技术和网络安全技术,为系统的搭建奠定了基础。本文实现了优化的灰色预测模型在发动机转子故障预测中的应用,运用ASP.NET技术实现了系统的网络设计,运用SQL Server2000设计了专家系统的故障诊断数据库和知识库,运用ADO.NET技术实现了数据库访问,对系统的网络安全问题进行了讨论和设计。 最后在局域网范围内模拟了发动机转子的网络化故障诊断实验。通过实验证明了本系统的方法有效、结构可靠。

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