文摘
英文文摘
独创性声明
第一章概述
§1.1研究背景
§1.2多媒体技术与医学影象数据库
§1.3医学影象数据库的关键技术
1. 基于中间件技术的医学影象数据多通道接口技术
2. 医学影象数据模型和数据库的设计
3. 医学影象的数据结构和算法研究
4. 医学图象的智能化处理
5. 医学影象数据库的基于内容检索技术
6. 基于Web的医学影象远程访问技术
7. 基于构件技术的数据库嵌入技术
§1.4论文的主要工作和意义
§1.5论文结构和内容组织
第二章医学影象数据库系统的设计
§2.1数字化医学
§2.2 MIDBASE的结构设计
2.2.1基于体系结构的三层结构系统框架
2.2.2基于系统功能的三层结构系统框架
2.2.3系统总体架构
§2.3 MIDBASE的数据库设计
2.3.1图象数据库设计的基本思路
2.3.2图象库
2.3.3特征库
2.3.4联接库
2.3.5领域库
§2.4 MIDBASE的系统功能
§2.5 MIDBASE系统开发与运行平台
第三章医学影象数据库数据结构与相关算法
§3.1医学影象数据的特性
3.1.1医学成象技术简介
3.1.2医学影象数据的分类
3.1.3医学影象数据的特征
§3.2 DICOM标准
3.2.1 DICOM标准与组成
3.2.2 DICOM数据集
§3.3医学影象的采集和格式转换
§3.4形体的表示及其数据结构
3.4.1图形表示的“模块化”结构
3.4.2四叉树结构
3.4.3八叉树结构
§3.5空间存储结构表示
3.5.1基于四叉树的空间关系表达
3.5.2空间物体点坐标到八叉树位置间的转换
3.5.3面绘制中三角面片存储结构
§3.6多媒体数据压缩技术
3.6.1数字医学影象数据压缩的必要性
3.6.2哈夫曼码方法的数据压缩
3.6.3基于八叉树结构的数据压缩
3.6.4八叉树色彩量化的实现算法
第四章基于构件的嵌入式组件的开发技术
§4.1简述
§4.2构件技术和COM综述
§4.3嵌入式组件的设计开发方法
§4.4医学图象库中的嵌入式组件设计与实现
4.4.1三维可视化组件设计
4.4.2嵌入式图象处理组件
4.4.3嵌入式组件的实现
§4.5小结
第五章基于内容的图象检索技术
§5.1基于内容的图象检索的研究内容
5.1.1基于内容的图象检索与医学图象数据库
5.1.2基于内容的图象检索的过程
5.1.3医学图象数据库中的QBIC
5.1.4 QBIC的构成
5.1.5图象内容的相似度量方法
5.1.6 QBIC判别标准
§5.2基于颜色的图象检索
5.2.1数字化颜色空间
5.2.2颜色特征表达
5.2.3相似性度量的方法分类
5.2.4 小结
§5.3基于形状的图象检索
5.3.1人对形状的认知过程
5.3.2形状的表征
5.3.3形状匹配的特点
5.3.4基于边界方向和不变矩的形状检索算法
5.3.5 小结
§5.4基于纹理的图象检索
5.4.1灰度级共生矩阵的纹理分析算法
5.4.2灰度—梯度共生矩阵的纹理分析方法
5.4.3行程长度统计法
5.4.4自相关函数法
5.4.5基于纹理的检索效果
§5.5小结
第六章基于WEB的数据库访问技术
§6.1概述
§6.2 WEB与数据库接口技术分析
6.2.1基本结构
6.2.2扩展结构
6.2.3上述结构存在的问题
§6.3 CORBA与WEB结合的系统实现框架
6.3.1系统拓扑结构
6.3.2系统实现框架
6.3.3关键技术问题分析与实现
§6.4小结
第七章基于WEB的三维医学可视化技术
§7.1基于VRML的WEB三维医学信息组织
§7.2基于静态WEB页面的三维可视化
§7.3基于CGI技术的三维医学可视化应用
7.3.1支持VRML格式的三维可视化CGI服务器
7.3.2客户端浏览器的场景展示与交互
§7.4基于JAVA体系结构的三维医学可视化
7.4.1 Java语言简介
7.4.2 Java3D实现表现层的三维可视化和客户交互
7.4.3 Java Servlet实现Web服务层
7.4.4基于EJB的业务逻辑层
7.4.5基于内容的三维医学可视化图象检索
§7.5小结
第八章总结与展望
参考文献
相关成果
致谢
