网络科技资源质量评价方法的研究

摘要

随着网络科技资源的数量迅速增长，科技资源的异构现象、不规范问题日益突出，网络科技资源利用、管理效率亟待提高。本文以“国家科技基础条件平台”的子项目——“网络科技资源应用集成环境建设”项目为背景，对评价指标、AHP评价模型、加权矩阵、HFGF算法评价模型等进行分析，针对HFGF算法评价模型应用到网络科技资源质量评价系统中的一些关键问题展开研究。主要研究工作包括：
　　 1.对评价指标的选择和评价模型的确定。针对影响数据质量评价指标的数据质量度量模型、数据质量控制模型分析。提出了一种基于层次分析法和灰色关联度相结合的综合评价指标模型，实验结果表明，该方法准确地描述了被评价资源的本质特征。
　　 2.运用层次分析法与模糊理论确定评价指标的加权矩阵。针对现有方法确定的权重存在的问题进行了改进，提出了一种兼顾主客观两方面的因素的综合权重的加权矩阵方法，可将被评价网络科技资源的特征指标在整个评价过程中的重要程度合理地表达出来。
　　 3.从定量及定性分析的角度提出了HFGF集成算法评价模型。将灰色关联统计专家评分和问卷调查评分相结合，通过模糊评判得出评价结论。实际运用，评价结果更趋于客观、真实、合理。
　　 4.设计并实现了网络科技资源质量评价与应用系统。将HFGF算法模型应用到网络科技资源质量评价系统中，对汇集到的网络科技资源的质量进行了较为合理的评价，系统运行取得了较好效果，具有一定的理论意义和实际意义。

目录

文摘

英文文摘

声明

第一章绪论

1.1选题背景

1.2课题来源及意义

1.3国内外研究的现状

1.3.1国内研究的现状

1.3.2国外研究的现状

1.4本文研究的内容

1.5本文的组织结构

第二章相关知识的概述

2.1层次分析法的基本原理

2.2灰色系统理论

2.2.1灰色理论的评价原理

2.2.2灰色关联度分析方法模型

2.3模糊理论原理

2.4本章小结

第三章评价指标的确定

3.1评价指标建立的原则

3.2评价指标模型的综合确定

3.2.1网络科技资源质量度量模型

3.2.2网络科技资源质量控制模型

3.2.3评价指标模型的建立

3.3本章小结

第四章HFGF算法的描述

4.1当前评价方法

4.1.1简单比率法

4.1.2最小／最大值法

4.1.3加权平均法

4.1.4定性评价法

4.1.5定量评价法

4.1.6基于元数据的评价方法

4.2 HFGF算法概述

4.3 HFGF算法的实现步骤

4.3.1权重W的确定

4.3.2评价样本矩阵的确定

4.3.3基于灰色关联和模糊理论评价等级的确定

4.3.4灰色评估权值及权矩阵的确定

4.3.5模糊综合评判矩阵的计算

4.3.6综合评价结果的确定

4.4本章小结

第五章资源评价与应用系统的实现

5.1系统总体设计

5.2系统流程

5.3系统功能模块

5.3.1资源汇集子模块

5.3.2资源评价管理模块

5.3.3资源目录生成及资源评价服务模块

5.4系统运行界面的截图

5.5系统开发与运行环境

5.5.1开发环境

5.5.2运行环境

5.6本章小结

总结与展望

本文的工作总结

进一步的工作

参考文献

攻读硕士学位期间取得的成果

致谢