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现代物流中自动化立库的管控与优化

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第1章绪论

1.1自动化立库

1.2自动化立库与现代物流

1.3论文研究内容

第2章数据挖掘技术实现货位优化

2.1货位优化概述

2.2货位优化现状

2.3货位优化问题模型建立

2.4数据挖掘技术简介

2.4.1数据挖掘的含义

2.4.2数据挖掘的任务

2.4.3数据挖掘流程

2.4.4统计分析方法

2.5"货位优化"实施步骤

2.5.1收集基础信息

2.5.2确定优化的目标和约束

2.5.3货位优化系统仿真

第3章堆垛机作业效率优化

3.1实体模型确定及运行速度分析

3.2数据模型

3.2.1单向输出作业

3.2.2双向输出作业

3.2.3实际应用

3.3作业顺序优化

3.3.1研究现状

3.3.2"就近作业法"

3.4本章小结

第4章输送系统多任务优化

4.1输送系统多任务面临问题

4.2实体模型建立

4.3列队竞争算法

4.3.1主要特性

4.3.2求解步骤

4.4算例分析

4.4.1出库多任务

4.4.2出\入库混合多任务

第5章SCM信息管理系统设计

5.1需求分析及研究意义

5.1.1"网络物流"现状

5.1.2面临的问题

5.2开发工具及环境

5.2.1ASP语言简介

5.2.2数据库简介

5.2.3"B/S结构"特点

5.3scm信息管理系统总体设计

5.3.1系统功能设计目标

5.3.2系统总体模块设计

5.3.3运行环境配置及网络架构设计

5.4系统详细设计

5.4.1用户登录(default.asp)

5.4.2操作功能设计(main.asp)

5.4.3用户权限管理

5.5本章小结

第6章总结与展望

6.1主要研究成果

6.2存在问题和前景展望

6.2.1存在问题

6.2.2前景展望

参考文献

致谢

攻读硕士学位期间发表的论文及奖励

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摘要

自动化立库系统(AutomatedStorage&RetrievalSystem,AS/RS)的开发和应用,对提高物流业的经济效益具有重要意义。寻求更适合的立体仓库控制方案,优化立库系统中的货位配置,提高输送、拣选系统效率,使物流信息达到更合理、有效的使用等方面的研究,已成为物流业和控制界的热点。 本文对立体仓库的货位优化配置、输送多任务、堆垛机效率和综合信息管理进行了研究。 通过货物单元(StandardKitUnit,SKU)货位优化,提高系统拣选效率;研究“货位优化”问题的仿真系统,可根据用户需求、产品特点和原有库位配置获取优化的货位配置,并以图形方式形象的给出优化后货位配置; 采用“列队竞争算法”获取基础排序,解决输送系统多任务的“瓶颈”问题,提高输送系统效率; 不采用单纯针对堆垛机的运行控制的传统方式,而是拓展控制系统的范围,采用堆垛机作业双向输出与优化用户订单顺序相结合的“最短运行距离作业法”,优化巷道堆垛机的作业时间,提高了拣选频率; 改进自动化立体仓库的信息管理与系统控制方案,建立基于internet的“SCM信息管理系统”的信息平台,整合物流公司、产品供应商、终端(销售商)三方的资源,提供开放、可靠、友好的仓储管控信息环境,让用户摆脱单一的口头咨询,繁琐的手工填单作业,提高自动化立库系统的作业水平与效率,在同样的仓储空间、控制系统硬件条件下获得较高的效益。

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