声明
摘要
第一章 绪论
1.1 课题的目的及意义
1.2 国内外研究现状
1.3 课题研究内容
1.4 论文的组织结构
1.5 本章小结
第二章 油田开发及布井优化分析
2.1 油田开发概述
2.1.1 油田开发的基本概念和常用的布井方式
2.1.2 布井优化的特点及难点
2.2 优化问题
2.2.1 优化概念与数学模型
2.2.2 优化方法
2.3 PSO算法简介
2.4 本章小结
第三章 粒子群算法和遗传算法
3.1 粒子群算法
3.1.1 基本原理
3.1.2 PSO算法模型分析
3.1.3 算法流程
3.1.4 PSO算法的特点
3.2 标准粒子群算法
3.2.1 带惯性权重ω的PSO算法
3.2.2 带压缩因子χ的PSO算法
3.2.3 PSO算法参数分析
3.3 遗传算法
3.3.1 遗传算法的基本流程
3.3.2 遗传算法的实现技术
3.3.3 模式定理
3.4 PSO与GA算法比较
3.5 本章小结
第四章 粒子群算法性能分析
4.1 参数对PSO算法的影响
4.2 PSO与GA算法性能对比分析
4.3 本章小结
第五章 粒子群算法在油田布井优化中的应用
5.1 系统开发环境及所用技术
5.1.1 面向对象技术
5.1.2 OoenGL技术
5.1.3 MFC类库
5.2 系统功能结构设计
5.3 系统用例分析
5.4 系统的交互图
5.5 井位优化系统的逻辑架构
5.6 井位优化系统的类图
5.7 实例分析
5.7.1 系统的主界面
5.7.2 构建油藏模型
5.7.3 PSO算法模拟
5.8 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
致谢
参考文献
攻读硕士学位期间发表论文