油藏多点统计建模中训练图像的研究与应用

摘要

训练图像是多点地质统计学的基本工具，通过训练图像将先验知识和概念模型引入到储层建模中，是多点模拟的一个突破性贡献。训练图像是一种结合了各种类型数据（如井位、测井、地震等）的数字化图像，它是对先验地质概念模型的量化，它包含了所研究的真实储层中确信存在的沉积相空间结构、几何形态及其分布模式。 本文研究了建立训练图像的原则和方法，针对委内瑞拉M区块的地质特点建立了四种不同的训练图像，使用多点地质统计方法分别对四种训练图像进行沉积微相建模。在不追加任何软数据的条件下，只用测井数据建模，分析对比了四种训练图像的模拟结果，并结合前期地质认知选出模拟结果符合研究区地质特征的训练图像;使用地震约束建模，对比了同一组训练图像的等概率模拟结果，并对比了不同训练图像在地震约束下的模拟结果。 通过对不同训练图像的建模结果分析发现，仅采用测井资料建模时，不同的训练图像对模拟结果影响很大。而在地震约束的储层建模情况下，即使训练图像不同，模拟结果也大体相同。

目录

声明

摘要

第一章 绪论

1．1 研究的目的和意义

1．2 项目背景

1．3 国内外研究现状

1．4 研究内容

1．5 技术路线

1．6 取得的主要成果

1．7 创新点

第二章 研究区地质概况

2．1 区域构造背景

2．2 地层特征

2．3 石油地质特征

2．4 沉积特征

2．4．1 沉积背景

2．4．2 岩石类型

2．4．3 沉积构造特征

2．4．4 沉积微相特征

第三章 多点地质统计建模方法

3．1 多点地质统计学的提出

3．2 多点地质统计学基本概念

3．2．1 多点统计算法

3．2．2 数据事件

3．2．3 训练图像

3．3 训练图像的扫描

3．3．1 数据事件扫描训练图像

3．3．2 搜索树方法

3．4 多点与两点地质统计学之间的理论联系

第四章 基于测井数据的训练图像模拟结果

4．1 建模思路

4．2 数据的准备

4．3 建立构造模型

4．3．1 模型网格划分

4．3．2 离散原始测井相数据

4．3．3 建立构造模型

4．4 建立训练图像

4．4．1 建立训练图像的原则

4．4．2 获得训练图像的方法

4．4．3 人工划相法

4．4．4 泥质含量分布图法

4．4．5 砂体等厚图法

4．4．5 地震反演波阻抗值法

4．5 搜索模板的设置

4．6 四种训练图像建模

4．6．1 人工划相法训练图像建模

4．6．2 泥质含量分布法训练图像建模

4．6．3 砂体等厚图法训练图像建模

4．6．4 地震反演波阻抗法训练图像建模

4．7 四种模拟结果对比

4．8 小结

第五章 基于地震约束的训练图像建模

5．1 训练图像建模的不确定性

5．1．1 同一训练图像的等概率模拟结果

5．1．2 模拟结果剖面对比

5．2 地震约束建模

5．2．1 获取沉积相概率分布图

5．2．2 同一训练图像的地震约束建模结果

5．3 不同训练图像的地震约束模拟结果

5．3 模型检验

5．3．1 单井沉积微相粗化检验

5．3．2 抽稀井检验

5．4 相控储层属性建模

第六章 结论与认识

致谢

参考文献

攻读硕士学位期间参与项目与发表论文