智能井井下监测数据处理方法与应用研究

摘要

智能井井下监测设备获得的生产数据携带了大量的油藏信息，这些信息对我们认识油藏、解释油藏状态以及生产优化控制具有不可估量的价值。但由于各种因素的影响，数据中会存在一些噪音，甚至是异常的数据。为了提高数据的真实性，必须对监测数据进行处理，从而得到较为准确的数据。准确的监测数据才能真实可靠地反映油藏动态变化，将这些数据应用到油藏实时拟合中，可及时地更新油藏模型，有利于获取油藏的流动状态，更好地实现智能井的优化控制。
　　本文以处理智能井井下监测数据为基础，以智能井油藏实时拟合为手段，为真实而准确地获取油藏参数提供了一种新思路。首先，利用 Thompson的异常值检测算法检测数据中的奇异值点；其次，基于小波理论，结合MATLAB软件用wden函数对去除异常值后的数据做降噪处理；接着，使用MATLAB软中的自带函数wdencmp函数对数据做压缩处理；最后，深入剖析集合卡尔曼滤波拟合技术，通过序贯高斯模拟方法生成初始油藏模型集合，并结合Eclipse设计智能井油藏实时拟合软件，利用该软件验证EnKF在智能井油藏实时拟合中的作用，同时研究了影响拟合效果的敏感性因素。
　　结果表明：井下监测数据经处理后，噪音水平明显降低，数据冗余度大幅减小，且数据的真实变化趋势和细节特征都被完整地保留了下来，为油藏实时拟合提供了可靠的数据基础。通过油藏实时拟合可得到更为真实的油藏参数，使我们更正确地了解油藏，为油藏的生产优化控制奠定坚实的基础，同时也对合理油藏开发方案的设计提供了重要依据。这些工作有助于我们进一步认识油藏，改善油藏模型，使其能更正确地反映油藏动态，对合理、准确制定油藏生产优化控制策略起着至关重要的作用。

目录

声明

第一章 绪论

1.1研究目的及意义

1.2国内外现状

1.3研究思路与研究内容

第二章 智能井井下监测数据的获取

2.1智能井井下传感器

2.2智能井井下数据的传输

2.3地面解调及显示系统

2.4本章小结

第三章 智能井井下监测数据的处理

3.1智能井井下监测数据的特点

3.2智能井井下监测数据处理方法

3.3智能井井下监测数据处理实例

3.4本章小结

第四章 基于智能井井下监测数据的油藏实时拟合

4.1油藏实时拟合机理

4.2基于集合卡尔曼的智能井油藏实时拟合软件设计

4.3智能井油藏实时拟合方法验证

4.4实时拟合效果敏感性研究

4.5本章小结

第五章 结论

5.1结论

5.2展望

致谢

参考文献

攻读硕士学位期间发表的学术成果