基于图像分割处理的印版检测技术的研究

摘要

随着计算机直接制版技术的快速发展，印刷过程的质量控制对检测技术的要求也不断提高。
　　本课题针对这一现实发展的需要，提出了针对印版网点图像的分析处理系统，并对其中的核心算法进行了开发和检验。该算法是基于网点图像的模糊边缘特性，而采用模糊聚类的方法进行聚类分割。通过实验研究，并与其它检测仪器、其它算法测量结果进行对比分析，对开发算法的可行性进行了检验评价。课题在针对网点图像处理各类分割算法的构架基础上，采用Visual C++6.0开发了用于网点图像分割处理的软件包，并可直接输出检测结果。
　　本课题的研究对进一步开发基于图像处理的网点图像检测仪器奠定了理论和软件基础;开发的软件在现代印刷质量检测利控制中具有一定的应用价值。

目录

声明

摘要

外文摘要

1．绪论

1．1 研究背景

1．1．2 Computer to Plate版材性能的研究

1．1．3 数字图像处理及在印刷中的应用

1．2 课题的提出

1．3 研究课题的目的和意义

2．印版检测理论基础

2．1 印刷网点概念

2．1．1 网点的作用

2．1．2 网点面积率

2．1．3 网点扩大

2．2 印版网点面积检测理论

2．2．1 主观评价方法

2．2．2 密度计／分光光度计检测原理

2．2．3 数字图像分析测量仪

3．网点图像分析系统的设计

3．1 网点图像分析系统构架设计

3．2．1 图像分割概念

3．2．2 图像预处理

3．2．3 网点图像分割算法研究

3．2．4 图像后处理——对分割后图像散点噪声的去除

4．实验研究

4．1 实验条件

4．2 实验内容

4．2．2 实验遵守的检测原则

4．2．3 实验数据的采集

4．2．4 实验数据分析

5．软件包开发

5．1 软件界面

5．3 工作流程

结论

致谢

参考文献

附录

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