数据挖掘在电力系统暂态稳定评估中的应用

摘要

随着电网规模的扩大，电力系统的暂态稳定问题越来越重要，暂态稳定分析和安全控制在实时性方面的要求也越来越高，但是现有相关分析方法所存在的问题和缺陷限制了它们在在线暂态稳定分析中的应用。经过分析发现，暂态稳定评估实质上是一个分类问题，而分类是数据挖掘理论中的一项功能，因此本文尝试使用数据挖掘理论中的判定树方法对暂态稳定进行评估。 数据挖掘是从大量数据中发现潜在规律、提取有用知识的方法和技术。近年来，数据挖掘受到了国内外的普遍关注，己经成为信息系统和计算机科学领域研究中最活跃的前沿领域。 本文在windows xp开发平台上，结合开发工具C++ Builder 6.0，采用面向对象的程序设计思想和模块化程序设计方法，对基于判定树的数据挖掘方法进行了软件实现，开发了基于暂态稳定评估的挖掘系统。 通过IEEE 3机9节点系统分析，该方法较其他方法更迅速、更准确、更可靠。因此有一定的实用价值。