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声明
第1章绪论
1.1选题的目的和意义
1.2国内外研究现状
1.2.1数据挖掘的研究现状
1.2.2数据挖掘技术在电力系统中应用的研究现状
1.3数据挖掘在暂态稳定评估中的应用
1.4本文的主要工作
1.5论文的组织结构
第2章数据挖掘综述及其分类方法
2.1数据挖掘概述
2.1.1基本定义
2.1.2数据挖掘的主要过程
2.1.3数据挖掘的主要方法
2.2分类方法
2.2.1决策树分类技术
2.2.2反向传播神经网络分类
2.2.3其它分类算法
2.3本章小结
第3章数学模型的建立
3.1输入特征选择
3.2网络划分
3.2.1一般的方法
3.2.2算例
3.3初始输入特征
3.4暂态稳定指标
3.5样本的生成
3.6本章小结
第4章基于数据挖掘技术的暂态稳定评估
4.1基本思想
4.1.1电力系统的实际情况
4.1.2现有方法的问题
4.1.3解决的方法
4.2关联分类分析
4.2.1关联规则
4.2.2关联分类分析
4.3对关联分类法的补充和改进
4.3.1结合时域仿真法的混合法
4.3.2考虑时间序列的关联分类分析
4.4算例
4.4.1样本空间的可分性分析
4.4.2模糊区数据处理
4.4.3关联分类分析结果
4.5本章小结
结 论
参考文献
致谢
个人简历