摘要
Abstract
§1 绪论
1.1 引言
1.1.1 计算机网络病毒的基本概念
1.1.2 病毒的传播方式及特点
1.2 复杂性科学研究现状
1.2.1 国外复杂性科学研究现状
1.2.2 国内复杂性科学研究现状
1.3 复杂网络中的病毒传播研究现状
1.4 本课题研究目的、内容和意义
1.4.1 研究的目的
1.4.2 研究的内容
1.4.3 研究的意义
1.5 论文各部分的主要内容
§2 复杂网络
2.1 网络动力学的概念
2.2 网络的拓扑定义
2.3 复杂网络的拓扑参数
2.4 复杂网络演化模型
2.4.1 规则网络
2.4.2 随机网络
2.4.3 小世界网络
2.4.4 无标度网络
2.5 INTERNET 网络的统计特性
2.5.1 Power-law 网络的生成理论
2.5.2 算法实现思路
2.5.3 初始化算法
2.5.4 主体循坏生成算法
§3 网络病毒传播模型
3.1 病毒传播方式的抽象
3.2 计算机病毒传播的数学模型
3 3 生物学中经典病毒传播模型
3.3.1 SI 模型
3.3.2 SIS 模型
3.3.3 SIR 模型
3.3.4 PSIDR 模型
3.3.5 Two-factor 模型
3.3.6 几种模型的分析
§4 病毒传播的稳态特性
4.1 网络病毒传播的工作方式
4.2 病毒传播模型 SI 的稳态传播特性
4.2.1 网络中被感染的数量与传播时间的关系
4.2.2 传播时间与病毒的传播概率的关系
4.3 病毒传播模型 SIS 的稳态传播特性
4.3.1 固定节点数时传播时间随治愈率变化的趋势
4.3.2 固定治愈率下传播时间和网络节点总数之间的关系
4.3.3 治愈率与传染率成固定比例时传播时间和网络节点总数之间的关系
4.4 病毒传播模型 SIR 的稳态传播特性
4.4.1 网络中被感染的节点数与时间的关系
4.4.2 固定治愈率时传播时间与节点数量之间的变化关系
4.5 非均匀网络中病毒传播的特性
4.5.1 感染密度与有效传播速率之间的关系
4.5.2 相对密度与度的关系
4.5.3 感染密度与时间之间的关系
4.5.4 健康节点的概率与时间的关系
4.6 均匀网络和非均匀网络中的临界值的对比
4.6.1 均匀网络中病毒传播的临界值
4.6.2 非均匀网络中病毒传播的临界值
§5 病毒传播的瞬态特性
5.1 目前对病毒传播的瞬态分析
5.1.1 复杂网络中病毒传播时间的演化过程
5.1.2 网络的连接率和病毒的传播强度对病毒传播的影响
5.2 病毒传播的瞬态过程定义
5.3 瞬态仿真过程描述
5.4 初始感染比例对网络中病毒传播的影响
5.4.1 无标度网络中感染密度与初始感染比例的关系
5.4.2 无标度网络中传播时间与初始感染比例的关系
5.5 传播速率改变的情况下初始感染比例对网络中病毒传播的影响
5.5.1 固定有效传播速率
5.5.2 不同网络拓扑结构条件
5.6 仿真结果比较及结论
结束语
致谢
参考文献
附录