基于CIECAM02的均匀颜色空间改进

摘要

本文利用Rit.DuPont小色差评估数据构造的色分辨椭圆,对基于国际照明委员会2002年推荐的色貌模型CIECAM02的颜色空间进行均匀性分析,并用线性回归方法调整初始颜色空间明度、彩度坐标的量表,推导出新的均匀颜色空间. 主要工作包括: 详细介绍CIECAM02模型的结构和计算方法；在CIECAM02原始空间的基础上利用Rit.DuPont小色差数据集建立了新的优化均匀色貌空间.10aobD；并利用构造色分辨椭圆的方法检验了CIECAM02原始空间和优化色貌空间的均匀性,分析和比较了两者的性能；推导出新的优化色差公式,并检验其视觉量度的一致性. 利用线性优化新建的优化色貌空间取得了较理想的效果,新建的优化色貌空间J<,D>a<,D>b<,D>的均匀性与CIECAM02原始空间相比有了较大的提高. 由于本研究利用的是Rit.DuPont小色差数据,对于精确彩色印刷复制具有较高的应用研究价值,为以后相关的均匀颜色空间的研究提供了理论参考.同时,本论文推导出的优化色差公式较CIECAM02模型色差公式的视觉一致性量度有了较大的提高.

目录

文摘

英文文摘

前言

论文说明：主要符号表

独创性声明及学位论文使用授权声明

1绪论

1.1研究背景

1.1.1色貌模型研究水平

1.1.2跨媒体颜色保真的必要性

1.2本文的研究目的及意义

1.3本文的研究内容

2理论基础

2.1色貌模型概述

2.1.1色貌模型的定义及意义

2.1.2色貌模型的理论基础

2.2 CIECAM02色貌模型简介

2.2.1 CIECAM02色貌模型的构成

2.2.2输入参数

2.2.3输出参数

2.2.4 CIECAM02色貌模型的计算步骤

2.2.4色差公式

3基于Rit.DuPont小色差数据集建立CIECAM02优化色貌空间

3.1 Rit.DuPont小色差数据集的介绍

3.2优化色貌空间的建立

3.2.1对J明度标尺的均匀性进行线性优化

3.2.2对C彩度标尺的均匀性进行线性优化

4检验新优化色貌空间的均匀性

4.1利用色分辨椭圆检验新优化色貌空间与原始CIECAM02空间的色度均匀性

4.1.1椭圆形状参数的计算

4.1.2a-b，aD-bD平面的均匀性检验

4.1.3 a-J，aD-JD平面的均匀性检验

4.1.4 b-J，bD-JD平面的均匀性检验

5检验优化色差公式与CIECAM02色差公式的量度一致性

5.1推导优化的色差公式

5.2优化色差公式与原模型色差公式量度一致性的检验

5.2.1检验色差公式量度一致性的指标

5.2.2检验色差公式的视觉度量一致性

6结论

致谢

参考文献

附录 CIECAM02色貌模型反向模型

作者攻读硕士学位期间公开发表的论文及攻读硕士学位期间获奖情况