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1. 绪论
1.1 问题的提出
1.2 混凝土细观模型的研究现状
1.3 数字图像技术的应用
1.3.1 DIP技术在生物医学领域的应用
1.3.2 DIP技术在遥感图像处理领域中的应用
1.3.3 DIP技术在土木工程领域的应用
1.4 三维重建
1.5 本文的研究目的和意义
2. 数字图像处理技术
2.1 数字图像的基本知识
2.1.1 数字图像中的数据结构
2.1.2 数字图像的存储格式
2.2 图像获取
2.2.1 CT图像的成像原理
2.2.2 CT图像和CT值、窗技术
2.3 混凝土CT图像的特点
2.4 图像的预处理
2.4.1 图像增强
2.4.2 图像分割
2.4.3 数学形态学的后处理
2.5 小结
3. 骨料的拓扑重构及基于骨料描述的三维重建
3.1 骨料轮廓的边缘检测
3.2 骨料截面主要参数提取
3.3 不变矩理论
3.3.1 不变矩
3.3.2 图像的二阶矩
3.3.3 矩的变换
3.3.4 Hu不变矩
3.4 基于不变矩理论的轮廓配准
3.4.1 骨料轮廓的配准条件及拾取步骤
3.4.2 骨料轮廓配准举例
3.5 骨料在ANSYS中的三维重建
3.5.1 骨料形状的描述
3.5.2 特征点的选取
3.5.3 骨料体在ANSYS中重建
3.6 小结
4. 基于节点联元法的混凝土三维细观结构有限元重建
4.1 现有混凝土细观模型的建立方法
4.1.1 基于数学方法的混凝土细观建模现状
4.1.2 基于数字图像混凝土建模现状
4.2 本课题组曾使用模型
4.3 基于简化的CT图像的混凝土细观结构有限元模型的建立
4.3.1 CT图像信息的获得及预处理
4.3.2 ANSYS中的有限元建模
4.4 模型合理性验证
4.4.1 有限元模型纵剖面
4.4.2 有限元模型横剖面
4.4.3 有限元模型模拟效果对比
4.5 小结
5. 结论与展望
5.1 结论
5.2 展望
致谢
参考文献
附录
西安理工大学;