声明
摘要
1 引言
1.1 人脸识别技术的研究背景和现状
1.2 人脸识别技术的研究内容和研究方法
1.2.1 人脸识别技术的研究内容
1.2.2 人脸识别的研究方法
1.3 流形学习在人脸识别中的应用
1.3.1 流形学习的研究现状
1.3.2 流形学习的数学基础
1.3.3 流形学习的应用范围
1.4 本论文的主要工作及结构安排
2 线性流形学习算法比较研究
2.1 主成分分析法(PCA)
2.1.1 K-L变换
2.1.2 PCA算法的流程
2.2 局部保持映射算法(LPP)
2.2.1 LPP算法的基本原理
2.2.2 LPP算法的流程
2.3 各个算法的仿真实验及其结果分析
2.3.1 人工数据集上的实验
2.3.2 ORL人脸库上的实验
2.3.3 Essex人脸库上的实验
2.4 结果分析
3 非线性流形学习算法比较研究
3.1 局部线性嵌入算法(LLE)
3.1.1 LLE算法的基本原理
3.1.2 LLE算法的流程
3.2 等距映射算法(Isomap)
3.2.1 Isomap算法的基本原理
3.2.2 Isomap算法的流程
3.3 各个算法的仿真实验及其结果分析
3.3.1 数据集上的实验
3.3.2 人脸库上的实验
3.4 结果分析
4 监督与半监督流形学习算法比较研究
4.1 监督流形学习算法
4.2 半监督流形学习算法(SSLLE)
4.2.1 半监督局部线性嵌入(SSLLE)
4.3 实验结果及其分析
4.3.1 人工数据集实验
4.3.2 人脸库实验
4.4 结果分析
5 多尺度流形学习算法在人脸识别中的应用
5.1 Gabor小波图像特征提取
5.2 Curvelet域流形学习算法研究
5.3 人脸库上的实验
5.4 结果分析
6 总结与展望
6.1 全文总结
6.2 论文存在不足及后续研究展望
致谢
参考文献
在校学习期间发表的论文