Research on Several Key Technical Problems in Face Recognition Based on Manifold Learning

摘要

人脸识别作为生物特征识别的主流技术之一，是国内外研究和应用的热点。主流的人脸识别技术对光照、姿态等由于非理想采集条件或者用户不配合造成的变化鲁棒性较差。流形学习是近年来机器学习及模式识别等领域的研究热点。人脸从某种意义上来说是一种典型的流形结构，人脸数据集是由某些内在变量控制形成的非线性流形。因此，基于流形学习的人脸识别研究近年来引起了人们的广泛关注，成为该领域的热门研究课题。 本文通过仿真实验，系统分析主流线性和非线性流形学习算法在人脸识别中应用的可行性，优势及存在的问题。针对流形学习在人脸识别应用中的本征维数估计问题、测试数据的out-of-sample问题、无监督学习问题以及人脸识别技...