支持JDF的印刷品在线检测系统的开发

摘要

随着生活水平的不断提高，人们对印刷品质量要求也越来越高。然而，由于印刷工艺、印刷机械精度及一些不易避免的随机因素的影响，印刷品经常会出现这样或那样的印刷缺陷。传统的人工离线检测印刷品质量的低效率方法已经无法满足高速生产线的需要。近年来，随着计算机及图像处理技术的发展，利用机器视觉代替人工进行印刷品质量的自动检测己变得切实可行。
　　 本课题把机器视觉技术与图像处理技术相结合，在实验室模拟印刷环境下开发了一套基于机器视觉技术的印刷品在线检测系统。文中首先介绍了在实验室模拟印刷实验台上搭建的印刷品在线检测系统的硬件组成，该系统由光源、线阵CCD相机、图像采集卡、镜头、光源、旋转编码器及计算机等组成。然后研究了适合本系统的图像配准和模板制作方法；基于测控条本身的特征采用合适的方法实现了各个墨区的色彩、套准误差、中间调和暗调网点扩大值的检测；对JDF中印刷质量相关资源进行了添加，探讨了印刷质量检测JMF消息的生成。最后，以VisualC++6.0为软件开发平台，开发出了一套基于测控条的印刷品质量在线检测系统软件，该系统能够检测印刷品的颜色失真、套印不准、网点扩大等常见的印刷缺陷，并且将检测结果实时地显示出来，同时该系统还能将检测结果生成JMF消息。
　　 本课题开发的印刷品在线检测系统满足了实时性要求，具有较好的人机交互性，同时支持JDF，为数字化工作流程的实现奠定基础。
　　 本研究得到陕西省“13115”科技创新工程项目(No:2009ZDGC-06)的资助。