声明
摘要
1 绪论
1.1 课题的研究背景及意义
1.2 太阳能电池片的种类及结构
1.3 太阳能电池片生产制造工艺
1.4 太阳能电池组件的组装过程
1.5 太阳电池片缺陷分类
1.6 本课题国内外研究方法
1.6.1 电致发光视觉检测方法
1.6.2 光致发光法
1.6.3 红外热像仪视觉检测方法
1.6.4 计算机视觉检测方法
1.7 本论文主要研究内容
2 自动检测装置和图像预处理
2.1 机器视觉自动检测流程
2.2 图像灰度化
2.3 图像滤波
2.3.1 均值滤波
2.3.2 中值滤波
2.3.3 高斯滤波
2.4 图像增强
2.5 图像几何变换
2.5.1 图像旋转
2.5.2 图像平移
2.6 图像分割
2.7 边缘检测
2.7.1 Roberts边缘检测算子
2.7.2 Sobel边缘检测算子
2.7.3 Prewitt边缘检测算子
2.7.4 Canny算子
2.8 图像形态学处理方法
2.8.1 二值图像腐蚀和膨胀
2.8.2 灰度图像腐蚀与膨胀
2.8.3 贴标签
2.8.4 几何特征的测量
2.9 本章小结
3 电池片综合参数检测
3.1 软件检测流程
3.2 色差检测
3.3 正反检测
3.3.1 正反检测流程
3.3.2 正反检测结果
3.4 定位检测
3.4.1 直线角度检测数学模型的建立
3.4.2 IAA算法介绍
3.4.3 ESPRIT算法介绍
3.4.4 定位检测结果
3.5 缺角检测
3.5.1 模板匹配
3.5.2 最小二乘直线拟合方法
3.6 断栅检测
3.6.1 背景差分法
3.6.2 小波变换
3.6.3 断栅检测结果
3.7 综合参数检测结果
3.8 本章小结
4 总结与展望
4.1 总结
4.2 展望
致谢
参考文献