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目录
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.3 工具痕迹图像特点
1.4 主要研究内容
1.5 论文组织结构
2 相关理论及其算法研究
2.1 Ripplet变换理论
2.2 CS-RT变换与工具痕迹图像处理
2.3 量子遗传算法
2.4 本章小结
3 基于CS-RT变换和QGA的工具痕迹图像增强
3.1 低频系数增强
3.2 高频系数阈值处理
3.3 算法流程
3.4 实验结果与分析
3.5 本章小结
4 工具痕迹图像特征提取与分析
4.1 图像纹理分析方法研究
4.2 特征提取与图像检索
4.3 直线提取与比对
4.4 本章小结
5 线性工具痕迹检验系统设计
5.1 框架设计
5.2 检验步骤
5.3 本章小结
6 结论与展望
6.1 结论
6.2 展望
致谢
参考文献
硕士学位期间取得的科研成果