我国批发零售业上市公司财务危机预警研究

摘要

近几年来，国际批发零售业巨头的在中国不断扩张和吞并，加之互联网经济的迅猛发展，我国批发零售业遭受着前所未有的巨大冲击。批发零售业上市公司作为国内批发零售业的领军者，如何面对迅速变化的市场环境带来的冲击，维持持续的健康运作，是企业经营者需要重点关注的问题。由于财务危机具有先兆性，如果能够提前对公司可能出现的财务危机进行分析和预警，为管理层的决策提供合理的建议，将会及时遏制财务危机的出现，因此建立准确有效的财务危机预警模型具有重要意义。
　　本文针对批发零售业上市公司的特点，选取了23个财务指标和5个非财务指标，确定了30个2000年至2016年批发零售业上市公司财务数据为样本，基于Logistic回归分析法构建了对批发零售业上市公司的财务危机预警模型。
　　第一章介绍了本研究的研究背景及意义。
　　第二章介绍了常见的财务危机预警模型。
　　第三章归纳总结了财务危机预警的相关理论。
　　第四章介绍了本文中模型样本的来源以及选取方法、指标筛选的基本思路，指出模型应引入的指标应具有多元化、综合性的特点。
　　第五章通过显著性分析及因子分析对财务指标进行了筛选和处理，建立了相应的回归模型，随后通过样本检验来判断模型的精确度。
　　第六章对本文内容进行总结和展望。
　　本文的主要结论如下：第一，通过对财务数据的开展建模分析，可以预先获知企业所面临的财务危机信息，包括危机爆发时间、发展程度等。第二，加入非财务指标后，财务危机预警研究预测的正确率与纯财务指标相比有了明显的提高。第三，财务指标的显著性明显要高于非财务指标。第四，本文建立的Logistic回归模型可以真正地运用到公司的管理体系中，以有效降低公司的财务风险，更好地起到警示风险的作用。

目录

声明

1 绪论

1.1研究背景

1.2研究意义

1.3研究框架及思路

1.4创新点

2 文献综述

2.1国外关于财务危机预警的研究

2.2国内关于财务危机预警模型的研究

2.3现有模型的评价

3 财务危机预警的基本概念与理论

3.1财务危机预警的基本概念

3.2财务危机预警的理论基础

4 批发零售业上市公司财务危机预警模型样本和指标选取

4.1财务危机预警样本的选取

4.2财务危机预警指标的选取

5 批发零售业上市公司财务危机预警模型的实证分析

5.1财务危机预警模型变量的筛选

5.2批发零售业上市公司财务预警Logistic模型的构建

5.3批发零售业上市公司财务预警Logistic模型的检验

6 结论与展望

6.1结论

6.2展望

参考文献

致谢