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【6h】

同步挤压小波提取地震属性参数的研究

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声明

1 绪论

1.1研究背景与意义

1.2小波变换方法的研究概况

1.3地震属性的研究现状与进展

1.4本文主要研究内容以及章节安排

2同步挤压小波变换

2.1小波变换

2.2连续小波变换

2.3同步挤压小波变换

2.4 窄带信号测试

2.5 宽带信号测试

2.6本章小结

3小波域的噪声抑制

3.1引言

3.2中值滤波

3.3均值滤波

3.4信息熵滤波

3.5实验结果

3.6本章小结

4瞬时参数提取研究

4.1 Hilbert变换求取地震信号瞬时参数

4.2 同步挤压小波求取地震信号瞬时参数

4.3本章小结

5 总结与展望

5.1总结

5.2建议与展望

致谢

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文

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摘要

地震属性不仅可以直接用来研究地球介质的岩性、构造等,也可以反映介质的品质因数等参数。但是在实际应用中,属性参数的测量精度以及抗干扰能力往往存在一定的局限性,针对这一问题,本文研究了同步挤压小波变换提取地震属性参数的方法。
  本文研究分为两部分:一是同步挤压小波变换对噪声的抑制,二是同步挤压小波变换对地震属性参数的提取。具体研究工作如下:
  (1)对窄带信号以及宽带信号分别运用小波变换、同步挤压小波变换进行了测试,研究了变换域的噪声分布规律;
  (2)对小波域的噪声抑制进行了探讨,研究了中值滤波、均值滤波和信息熵滤波在小波域中的去噪方法,并将三者滤波效果做了对比研究;
  (3)分别使用希尔伯特变换、同步挤压小波变换对地震信号进行了三瞬参数的提取研究,并通过对仿真信号和实际地震资料的处理验证了方法的有效性。
  实验结果表明,同步挤压小波变换是一种新的小波变换方法,可将时域信号转化成高分辨率的时频谱,再结合时频谱重排的思想,通过挤压任一中心频率附近区间值,从而得到同步挤压小波变换量值。其可将随机噪声压缩为点状噪声或者颗粒噪声,并聚集分布,基于噪声这一分布特点,从而选用合适的滤波方法,可达到很好的抑制噪声的目的;在此基础上,对地震信号进行瞬时属性的提取,相比于传统的希尔伯特变换,同步挤压小波可达到更高的精度以及更强的抗干扰能力。

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