基于复杂网络的建设项目投标人合谋行为分析

摘要

招投标制度在我国建筑行业中具有非常重要的地位，而自实施以来，围标串标等共谋行为屡禁不止，严重影响了建筑市场公平有序的竞争环境。当前，我国互联网技术正在高速发展中，传统招投标方式正在向电子化转变，电子招投标为分析投标行为提供了数据支撑。因此，基于建设项目招标投标行为历史数据研究投标人合谋行为对于揭示投标过程中的抱团行为，降低和监管围标行为的发生，促进市场交易健康有序发展具有重要意义。 本文以建设项目投标合谋行为为研究对象，在查阅相关法律法规及围串标实际案例的基础上，阐述了工程建设项目招投标基本概念，明确了围标串标的表现形式、合谋原因及影响因素；以行为分析为着手点，使用复杂网络技术构建投标人复杂网络，通过社团划分算法识别出投标人网络中存在的抱团投标行为，并以S省部分公开的建设项目中标候选人数据为例，进行投标人合谋社团发现实证分析；最后，为治理建设项目招投标市场投标人围标合谋行为提出相应的监管机制。本文取得的主要结论如下： (1)构建了投标人复杂网络与社团结构分析模型。模型根据招标项目中标候选人数据，采取度、加权度、中心性等指标描述网络整体特征，以BGLL算法和k-cliques算法进行社团划分，并设置模块度、强／弱社团指标评价网络划分质量。 (2)以S省公开的部分中标数据为例，建立了真实市场投标人网络。计算结果显示网络的度平均值、加权度平均值分别为7.507、12.550，82%节点投标次数正常，2%节点加权度值严重超出平均值，投标次数异常。监理项目投标人网络的平均度值、平均加权度值分别为11.631、26.306，高于施工项目、勘察设计项目及网络整体水平，投标行为最为活跃。 (3)分析了典型社团中各节点的合谋嫌疑程度。根据节点的重叠性、聚类系数等指标，施工128号社团中3144、2716号节点属于重叠结构，16个企业嫌疑程度较高，10个企业嫌疑程度较低，54个企业嫌疑程度极低。 (4)验证了复杂网络方法有助于识别投标人合谋行为。通过复杂网络技术识别出的53、68、1251号节点共同参与的投标项目中l2个项目的报价存在明显异常规律，根据社团内节点中标概率发现社团中节点多是通过合谋达到中标目的，此外，研究对比2017年s省发布的涉嫌串通投标企业，发现部分投标人根据历史记录，被划分在同一社团中，具体证明了复杂网络方法用于合谋行为识别的有效可行性。 本研究探讨了基于建设项目投标中标的历史数据，利用复杂网络技术，识别隐蔽的合谋抱团行为，研究成果拓宽了建设项目围标串标研究的思路，同时为政府监管部门未来借助电子招投标和交易大数据，推动监管智慧化提供了参考。

目录

声明

1 绪论

1.1 研究背景及意义

1.1.1 研究背景

1.1.2 研究意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 工程招投标研究现状

1.2.2 合谋投标行为研究现状

1.2.3 现状研究评述

1.3 研究方法及内容

1.3.1 研究方法

1.3.2 技术路线

1.3.3 研究内容

1.4 本章小结

2 建设项目招投标合谋现象概述

2.1 建设项目招投标

2.1.1 建设项目

2.1.2 招投标基本概念

2.1.3 招标方式

2.1.4 评标方法

2.1.5 招投标流程

2.2 建设项目招投标合谋行为

2.2.1 围标串标合谋行为的定义

2.2.2 串标围标行为的区别与联系

2.2.3 围标行为的表现形式

2.2.4 串标行为的表现形式

2.3 建设项目招投标合谋原因分析

2.3.1 招标投标主体因素

2.3.2 建筑市场特点因素

2.3.3 招标投标程序因素

2.3.4 招标投标制度因素

2.4 招投标合谋行为影响因素

2.4.1 合谋收入

2.4.2 合谋成本

2.4.3 合谋收益

2.5 本章小结

3 投标人复杂网络与社团结构分析模型构建

3.1 复杂网络基本概念

3.1.1 复杂网络的定义

3.1.2 网络的图表示

3.1.3 复杂网络适用性分析

3.2 投标人网络构建

3.2.1 基本假设

3.2.2 数据类型

3.2.3 网络构建

3.3 投标人网络基本统计特征

3.3.1 节点度及加权度指标

3.3.2 节点中心性指标

3.3.3 聚类系数

3.4 投标人网络社团结构与社团发现

3.4.1 社团结构的定义

3.4.2 社团评价标准

3.4.3 社团发现算法

3.5 本章小结

4 建设项目投标人合谋行为分析

4.1 建设项目投标人复杂网络构建

4.1.1 数据来源与处理

4.1.2 初始复杂网络

4.2 投标人复杂网络基本特征分析

4.2.1 全部投标人网络基本特征

4.2.2 施工企业投标人网络基本特征

4.2.3 监理企业投标人网络基本特征

4.2.4 勘察设计企业投标人网络基本特征

4.3 投标人网络社团划分

4.3.1 施工企业投标人网络社团划分

4.3.2 监理企业投标人网络社团划分

4.3.3 勘察设计企业投标人网络社团划分

4.4 典型投标人社团分析

4.4.1 施工128号社团特征

4.4.2 施工128号社团划分

4.4.3 施工128号社团划分结果特征检测

4.4.4 两种社团发现算法综合结论

4.5 投标人合谋社团行为验证

4.5.1 构建关联模式数据挖掘模型

4.5.2 投标人关联分析结果

4.5.3 投标人社团行为验证

4.6 本章小结

5 投标人围标合谋行为治理机制

5.1 完善招标投标制度

5.1.1 完善电子招投标系统

5.1.2 深化招投标大数据应用

5.2 建立投标人声誉机制

5.2.1 声誉机制治理合谋行为原理

5.2.2 投标人声誉机制的构建

5.3 建立合谋行为预警机制

5.3.1 投标人合谋预警等级划分

5.3.2 “红、黄、绿”三色预警机制

5.4 完善合谋行为惩罚机制

5.5 本章小结

6 结论与展望

6.1 结论

6.2 展望

致谢

参考文献

附录