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声明
1绪论
1.1研究目的及意义
1.2国内外研究进展
1.2.1作物长势遥感监测研究进展
1.2.2土壤养分空间变异研究进展
1.3研究内容的主要目标、方法和内容
1.3.1研究目标
1.3.2主要研究内容和方法
1.4本文的框架结构
2试验设计与研究方法
2.1试验设计
2.2测定项目与方法
2.2.1光谱数据获取
2.2.2土壤养分测定
2.2.3叶面积指数测定
2.3遥感数据准备
2.3.1 Quicbird多光谱遥感影像
2.3.2遥感影像预处理
2.4统计分析及遥感影像处理软件
3作物长势遥感监测研究
3.1作物长势遥感监测的定义与理论基础
3.1.1作物长势及长势监测的定义
3.1.2长势监测的遥感理论
3.2作物长势监测中的参数
3.2.1植被生理参数
3.2.2光谱参数
3.3相关长势参数的遥感反演原理
3.4试验介绍与材料获取
3.4.1试验介绍
3.4.2冠层光谱数据获取
3.4.3叶面积指数获取
3.5结果分析
3.5.1冠层光谱所得植被指数与影像上提取植被指数的相关性分析
3.5.2植被指数与LAI的相关分析
3.5.3LAI与VI的一元线性回归方程
3.5.4模型验证
3.5.5 LAI反演图
4田块尺度土壤养分与作物长势变异的空间分析研究
4.1空间变异分析原理
4.1.1区域化变量理论
4.1.2半方差变异函数
4.1.3变异函数的理论模型
4.2 Kappa分析(Kappa系数法)
4.3材料与数据获取
4.3.1材料介绍
4.3.2数据获取
4.4分析软件
4.5土壤养分与作物长势的传统统计分析
4.5.1土壤养分和长势光谱信息的统计特征分析
4.5.2土壤养分及光谱数据与产量数据的相关性分析
4.5.3土壤养分、光谱数据的空间变异分析
4.6作物与土壤空间变异的相关性分析
4.6.1土壤特性空间插值图与小麦长势NDVI分级图对比分析
4.6.2土壤养分与小麦长势的相关性分析
4.7结果分析
5基于土壤养分和作物长势变异的精准生产管理分区划分
5.1管理分区介绍及划分方法
5.1.1管理分区概念
5.1.2管理分区划分的研究现状
5.1.3模糊K均值分区算法
5.1.4管理分区划分方法
5.2基于多源数据管理分区划分及结果评价
5.2.1插值后数据变异分析
5.2.2管理分区划分
5.2.3基于土壤养分数据的管理分区划分及结果评价
5.2.4基于作物光谱信息的管理分区划分及结果评价
5.2.5基于产量数据的管理分区划分及结果评价
5.2.6土壤养分结合光谱数据管理分区划分结果评价
5.3基于土壤养分、光谱信息及产量数据的管理分区划分的结果评价
6结论
6.1结论
6.2进一步的工作
致 谢
参考文献
附录 攻读学位期间发表论文题录