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声明
1绪论
1.1研究背景及意义
1.2小波理论的发展和应用简介
1.2.1小波理论的形成与发展
1.2.2小波变换特性和应用简介
1.3边缘检测研究概况
1.4小波分析与边缘检测
1.5本论文所作的工作和章节安排
2传统和新兴的边缘检测方法综述
2.1图像边缘的定义
2.2边缘检测步骤及要求
2.2.1边缘检测的步骤
2.2.2边缘检测要求
2.3差分和图像灰度梯度定义
2.4传统边缘检测算法
2.4.1差分边缘检测方法
2.4.2 Roberts边缘检测算法
2.4.3 Sobel边缘检测算法
2.4.4 Prewitt边缘检测算法
2.4.5 Kirsch边缘检测方法和Robinson边缘检测方法
2.4.6零交叉(LOG)边缘检测方法
2.5新兴边缘检测方法
2.5.1 Canny边缘检测算法
2.5.2小波边缘检测方法
2.6实验结果
2.7本章小结
3小波的基本理论
3.1小波变换
3.1.1从傅里叶变换到小波变换
3.1.2离散小波变换
3.2多分辨分析
3.3 Mallat算法
3.4二维小波变换与二维多分辨分析
3.5数字图像的多分辨率分解与重构
3.6本章小结
4小波去噪研究
4.1小波去噪原理与方法
4.1.1小波去噪原理
4.1.2小波去噪方法
4.2小波阈值去噪原理与方法
4.2.1小波阈值去噪的主要理论依据
4.2.2阈值的确定及处理
4.2.3去噪效果的评价标准
4.2.4小波基的选择和尺度参数的确定
4.3小波阈值去噪方法的具体步骤
4.4基于边缘与非边缘分开去噪的Canny边缘检测
4.4.1算法流程
4.5实验结果分析
4.6本章小结
5基于小波的图像边缘检测方法
5.1小波变换在图像边缘检测中的优势
5.2基于小波的边缘检测方案
5.3小波分析中的多尺度思想和小波边缘检测原理
5.3.1多尺度边缘检测思想
5.3.2小波边缘检测原理
5.4边缘检测中平滑函数的选取
5.5基于小波边缘检测的阈值选取
5.6基于小波的边缘检测方法及实验结果分析
5.6.1单尺度的边缘检测
5.6.2多尺度边缘检测
5.7本章小结
6结论
致谢
参考文献
附 录攻读硕士学位期间所发表的论文
西安科技大学;