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声明
1绪论
2相对辐射校正
3遥感分类方法
4浮动先验概率最大似然分类
5试验数据与结果
6结论与展望
致谢
参考文献
附录
胡勇;
西安科技大学;
多元变化检测; 相对辐射归一化; 先验概率; 最大似然分类; 自动分类;
机译:利用多时相遥感影像对Qaroun和Wadi El-Rayyan湖泊进行土地覆盖分类和变化检测分析
机译:时空Hopfield神经网络的多时相不同分辨率遥感影像超分辨率土地覆盖制图
机译:通过多时相遥感影像对亚像素变化进行城市土地覆盖分析检测
机译:基于多时相遥感影像的云污染区土地利用/覆盖分类
机译:基于深度学习的遥感影像多时相土地覆盖分类
机译:基于多光谱遥感影像的土地覆盖自动分类有效关键参数确定
机译:利用多时相遥感影像和景观指标进行土地覆盖分类和变化检测分析
机译:土地覆盖面积估算的多波段,多时相和变换Landsat mss数据评估
机译:基于多时相土地的遥感影像自动标准化方法使用伪不变植物。
机译:影像站匹配,预处理,空间配准和多时相遥感影像变化检测
机译:基于植物假性不变土壤用途的多时相遥感影像自动标准化方法
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