首页> 中文学位 >嵌入式视频监控系统研究及其在车牌识别中的应用
【6h】

嵌入式视频监控系统研究及其在车牌识别中的应用

代理获取

目录

声明

中文摘要

英文摘要

目录

1 绪 论

1.1 课题背景

1.2 视频监控系统发展历程

1.3视频监控系统发展现状

1.4 视频监控系统发展趋势

1.5 本文工作及章节安排

2 嵌入式视频监控系统总体设计方案

2.1嵌入式视频监控系统需求分析

2.2 嵌入式视频监控系统的相关技术

2.3 嵌入式视频监控系统总体设计

2.4 嵌入式视频监控系统数据处理过程

2.5 本章小结

3 视频监控服务器端详细设计与实现

3.1 视频监控服务器端软件平台构建

3.2 媒体服务器研究与实现

3.3 视频数据处理

3.4 视频数据传输

3.5 本章小结

4 视频内容分析方法研究

4.1 视频内容分析流程及车牌图像分析

4.2 车辆图像获取及预处理

4.3 车牌定位研究

4.4字符分割与结果发送

4.5 本章小结

5系统测试与分析

5.1视频监控客户端

5.2 功能测试

5.3 性能测试

5.4 本章小结

6总结和展望

致谢

参考文献

附录

展开▼

摘要

嵌入式视频监控系统以体积小、成本低和便于安装等特点被广泛应用于众多领域,其研究工作受到了国内外诸多学者和生产商的关注。
  首先,在分析嵌入式视频监控系统需求基础上,给出系统设计方案。该系统包括服务器端和客户端两部分。服务器端自下而上包括4层:①硬件层,②操作系统层,③实现系统所需依赖的各种运行库,④应用层。其中应用层从视频采集开始,经过视频数据预处理、编码压缩、视频内容分析、视频传输等模块处理,将数据发送到客户端。客户端接收、解码、呈现视频数据,接收并进一步处理视频内容分析结果。
  其次,实现了一套一体化嵌入式视频监控系统。该系统将采集到的原始视频数据,通过内置于CPU的DSP,编码为H.264码流;再利用RTP、RTCP和RTSP等协议与客户端协商,将封装后的视频数据发送到客户端。
  再次,在嵌入式视频监控系统中,设计并实现了一种用于分析视频内容的车牌定位方法。该方法对原始图像分别在HSV和RGB颜色空间做直方图均衡化、二值化等预处理得到两幅二值图像,然后在 HSV颜色空间,根据字符跳变规律定位含有车牌的候选区域,接着在 RGB颜色空间,逐个提取出候选区域并确定车牌边界,从而提取车牌位置,再采用像素投影法分割出车牌中的字符。
  最后,测试了系统功能和性能。测试表明,本系统能正确采集、编码、传输视频数据;车牌定位方法能在较复杂背景条件下准确定位、提取车牌区域,较准确地分割出车牌中的字符。本系统具有很强的灵活性和较高的性能,在车辆管理领域中具有实用价值和参考意义。

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
代理获取

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号