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【6h】

全球地表覆盖分类信息规模化提取方法研究

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1绪论

1.1研究背景及意义

1.2国内外研究现状及应用前景

1.3研究内容及技术路线

1.4本论文预期达到的目标

2遥感影像分类方法

2.1常用的基于像元的遥感影像分类方法

2.2面向对象的遥感影像分类方法

2.3现有分类方法的对比分析

2.4全球地表覆盖分类信息提取方案设计

2.5本章小结

3地表覆盖分类体系

3.1现有地表覆盖分类系统分析

3.2我国全球地表覆盖分类体系

3.3分类体系的转化

3.4本章小结

4 数据预处理及分析

4.1 TM影像预处理

4.2各类的影像特征和分析

4.3参考数据分析利用

4.4本章小结

5单要素分类及集成

5.1水体分类提取

5.2湿地分类提取

5.3人造覆盖分类提取

5.4耕地分类提取

5.5冰川与永久积雪分类提取

5.6裸地提取

5.7苔原提取

5.8林灌草提取

5.9数据集成及精度评价

5.10本章小结

6应用试验及结果分析

6.1 试验区概况

6.2 试验区数据准备

6.3 TM影像预处理

6.4单要素分类及集成

6.5 分类集成及精度评价

6.6本章小结

7 结论

致谢

参考文献

附录

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摘要

地表覆盖数据对众多领域的研究,如全球气候变化研究、土地利用与变化研究、生态环境及生物多样性研究、地表覆盖变化及分类研究,甚至我国正在开展的摸家底式的地理国情普查等都是不可或缺的数据支撑。研制高精度、高分辨率的全球地表覆盖数据产品一直是国际上希望实现的目标。目前,国际上研制完成的几套全球地表覆盖数据产品,分辨率都只达到1000米和300米,时相局限性、数据精度和空间分辨率都存在不足,很难满足全球变化研究与地球模式模拟的需求。
  我国虽然也有一些相关研究和数据产品,但也只涵盖我国内区域。出于对全球变化研究和地球系统模式的迫切需要,2010年我国正式启动了863重点项目全球地表覆盖遥感制图与关键技术研究。利用越来越成熟的遥感技术,设计和研制新一代高精度全球地表覆盖数据产品,研建实用的成套生产技术系统,填补我国乃至国际在这一尺度上的空白,为全球变化研究和可持续发展规划等提供重要基础数据。
  本论文依托于863项目中试美洲地表覆盖分类信息提取的开展,研究通过遥感手段,利用30mTM影像进行全球地表覆盖分类信息单要素逐层提取的技术方法,并在此基础上建立新的更能满足地球系统模式发展的分类体系,形成地表覆盖数据规模化生产技术体系。研究成果证实该工艺有效的减少了分类同物异谱和异物同谱现象,极大程度的提高了大范围影像信息提取的效率、精度。

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