声明
符号一览表
1 绪 论
1.1研究背景及意义
1.2配煤模型的国内外研究现状
1.3配煤软件国内外研究现状
1.4本论文研究内容及组织架构
2 相关理论与技术
2.1多元线性回归分析理论介绍
2.2 BP神经网络简介
2.3遗传算法概述
2.4本章小节
3 气化用煤配煤预测模型
3.1配煤煤质概述
3.2基于多元线性回归的灰流动温度预测模型
3.3基于BP神经网络的灰流动温度预测模型
3.4基于GA-BP神经网络的灰流动温度预测模型
3.5线性回归、BP以及GA-BP的预测效果对比
3.6煤灰黏度预测模型
3.7本章小节
4 气化用煤配煤优化模型
4.1配煤约束条件
4.2配煤目标函数
4.3配煤优化模型建立
4.4基于Matlab优化工具箱的模型求解
4.5基于遗传算法的模型求解
4.6结果对比与分析
4.7本章小节
5 动态配煤系统设计与实现
5.1系统功能分析与设计
5.2系统开发平台及技术
5.3数据库设计
5.4系统核心功能实现
5.5系统功能测试
5.6本章小节
6 结论
6.1工作总结
6.2研究展望
致谢
参考文献
附录