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1 绪论
1.1选题的背景及研究意义
1.1.1选题的背景
1.1.2研究意义
1.2 国内外研究现状及发展趋势
1.2.1图像拼接方面
1.2.2视频拼接方面
1.3 本文的研究内容
1.4 本文的组织结构
2图像拼接相关知识概述
2.1图像变换
2.1.1仿射变换
2.1.2投影变换
2.2图像拼接
2.2.1 SIFT特征检测算法
2.2.2图像配准
2.2.3图像融合
2.3本章小结
3基于SIFT的改进图像融合算法
3.1 引言
3.2 算法原理
3.2.1特征点粗匹配
3.2.2随机抽样一致性算法
3.2.3定位最优匹配点
3.2.4图像重叠区域融合
3.3 实验结果与分析
3.3.1定性评价
3.3.2定量评价
3.4 本章小结
4基于背景拼接的视频拼接算法
4.1 引言
4.2背景拼接法
4.2.1确定重叠区域
4.2.2计算变换矩阵
4.3实验结果与分析
4.3.1效果评价
4.3.2效率评价
4.4本章小结
5 实时视频拼接系统的设计与实现
5.1系统总体设计
5.1.1功能需求
5.1.2系统硬件结构
5.1.3系统架构设计
5.2数据采集模块
5.3数据处理模块
5.3.1视频解码分帧
5.3.2帧图像拼接
5.3.3生成视频
5.4数据显示模块
5.5 视频拼接系统测试
5.5.1测试环境
5.5.2数据采集测试
5.5.3视频拼接测试
5.6本章小结
6 结论与展望
6.1 全文总结
6.2 展望
致 谢
参考文献
附 录
攻读硕士学位期间发表的论文
西安科技大学;