热轧厂重点设备振动标准的建立与诊断系统的开发研究

摘要

为了避免设备事故,保障人身和设备安全,提高经济效益,设备状态监测与故障论断技术越来越来显示出其重要怀.开发计算机自动状态监测与论断系统,制定具体设备的振动参量阈值具有重要的实际意义.该文针对太原钢铁(集团)公司热轧分厂进行设备状态监测与诊断的实际需要,经过现场的调研,制订了关键设备的简易诊断步骤.根据实地采集的大量数据,分析确定了设备振动参量相对判别标准.为该厂进行故障论断和开发设备状态监测与故障诊断系统作了必要的基础工作.该文根据热连轧厂的具体情况,在分析研究大量相关资料的基础上,开发了旋转机械状态监测与故障论断软件系统.该软件将信号采集、信号处理、信号分析、故障论断专家系统和趋势预测融合在一起,人机界面友好,操作简单、功能完善.基本上满足了计算机自动状态监测与故障论断的需要.软件中故障论断专家系统部分将神经网络理论、模糊理论、灰色理论与故障论断相结构,能自动完成对设备的论断并给出参考结构.软件经理论数据和实际数据测试,分析结果正确,效果良好.具有实用性和可行性.

目录

文摘

英文文摘

1绪论

1.1引言

1.2故障诊断和状态监测的发展、现状及趋势

1.3太钢热连轧厂进行设备状态监测和故障诊断的方案研究

1.4课题研究的主要内容

2监测与诊断系统的组成

2.1状态监测与故障诊断的工作步骤

2.2监测与诊断系统的组成

3太钢热连轧厂关键设备的简易诊断

3.1太钢热连轧厂热连轧生产线主要设备的选择确定

3.2待监测与诊断设备测定参数的选择

3.3重点设备测定点的确定

3.4测定周期的确定

3.5确定判断标准

3.6太钢热连轧待诊断设备判定标准的确定

4状态监测与故障诊断专家系统

4.1概述

4.2数据采集模块

4.3信号处理模块

4.4信号分析模块

4.5故障诊断专家系统模块

4.6趋势预测模块

5结论

致谢

参考文献

附录

附录一太钢热连轧厂重点设备振动测量原始数据

附录二太钢热连轧厂重点设备振动参数相对判别标准

附录三旋转机械故障诊断软件介绍