专家系统中知识获取的“粗糙集”方法

摘要

专家系统(expert system)是一种在相关领域中具有专家水平解题能力的智能程序系统,它能运用领域专家多年积累的经验与专门知识,模拟人类专家的思维过程,求解需要专家才能解决的困难问题.知识获取是专家系统建造的关键和

目录

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1 绪论

1.1引言

1.2论文研究的目的及意义

1.3论文组织结构

2专家系统知识获取与知识发现基本概念

2.1数据与信息

2.2知识及知识表示

2.3专家系统及知识库

2.4知识发现概念

2.5知识发现过程

2.6本章小结

3基本粗糙集模型

3.1概述

3.2知识的分类观点

3.3新型的隶属关系

3.4知识约简

3.5知识的依赖性

3.6知识表达系统

3.7决策表

3.8规则价值的衡量

3.9区分矩阵与区分函数

3.10本章小结

4变精度粗糙集模型

4.1概述

4.2多数包含关系

4.3变精度粗糙集模型中的近似集

4.4属性的近似依赖性

4.5近以约简

4.6本章小结

5粗糙集知识发现

5.1租糙集知识发现基本步骤

5.2决策表构造

5.2.1数据完备化

5.2.2数据离散化

5.3属性约简

5.3.1属性约简的多目标优化遗传算法基本原理

5.3.2遗传算法的实施

5.3.3动态约简

5.4决策规则的生成

5.5规则集泛化能力平分互测法

5.6粗糙集实验系统

5.7本章小结

6应用实例

6.1背景介绍

6.2数据准备

6.2.1数据收集

6.2.2数据离散化

6.2.3数据完备化

6.3数据集分割

6.4属性约简

6.5规则生成

6.6规则集泛化能力考核

6.7最优规则集

7结论及需进一步研究的问题

7.1结论

7.2需进一步研究的问题

致谢

参考文献