声明
摘要
1 绪论
1.1 课题的研究背景
1.2 课题的研究意义
1.3 相关研究进展
1.2.1 粗糙集理论历史发展过程
1.2.2 粗糙理论中知识获取和约简的研究现状
1.4 本文研究工作概述
1.5 本文的内容安排
2 粗糙集理论概述
2.1 粗糙集的基本概念
2.1.1 近似集
2.1.2 近似精度
2.2 信息系统的基本概念
2.2.1 决策信息系统
2.2.2 粗糙集
2.2.3 知识约简与核
2.2.4 属性重要度
2.3 决策规则获取与度量
2.3.1 规则的获取
2.3.2 规则的度量
2.4 实例分析
2.5 本章小节
3 基于描述子否定支持集的粗糙决策和约简
3.1 引言
3.2 基本概念
3.2.1 不完备决策信息系统
3.2.2 容差关系
3.2.3 决策规则获取
3.3 描述子的否定支撑集与粗糙集
3.3.1 描述子的否定支持集
3.3.2 粗糙集
3.4 否定决策规则
3.5 知识约简
3.6 本章小结
4 基于变精度描述子的粗糙决策和约简
4.1 引言
4.2 基本概念
4.2.1 变精度粗糙集
4.2.2 粗糙集描述子
4.3 变精度粗集描述子
4.4 决策规则获取
4.4.1 肯定决策规则
4.4.2 否定决策规则
4.5 知识约简
4.5.1 描述子的约简
4.5.2 分布约简
4.6 本章小节
5 基于可变多粒度粗糙集的决策规则与约简
5.1 引言
5.2 基本概念
5.2.1 单粒度粗糙集
5.2.2 多粒度粗糙集
5.3 可变多粒度粗糙集
5.3.1 可变多粒度粗糙集的定义
5.3.2 多粒度粗糙集的度量
5.3.3 实验分析
5.4 决策规则的获取
5.5 约简
5.6 结论
6 结束语
6.1 论文总结
6.2 展望
致谢
参考文献
附录