电梯群优化控制策略研究

摘要

在大型建筑物中,单台电梯已不能满足运输效率和服务质量等方面的要求,电梯群控调度逐渐成为客流最优输送的主流技术。本文以4台电梯组成的群控系统为研究对象,开展群控算法和控制策略的研究。主要工作如下:
　　1.在分析电梯群控系统动态特性、交通模式和性能评价指标的基础上，探讨将遗传算法引入电梯群控系统的必要性和可行性,并以乘客候梯时间、乘梯时间、系统能耗的加权组合作为系统的目标评价函数,利用模糊推理的方法得到不同交通模式下各个指标的权值分配,从而确定与当前交通模式最匹配的目标函数。
　　2.结合建筑物实际情况,利用泊松分布、蒙特卡洛抽样法等数理统计理论建立客流分析模型,获得一段时间内所有乘客的到达时间、出发楼层和目标楼层等客流数据。
　　3.利用遗传算法对目标评价函数进行搜索求解,实现多目标的优化控制。为加快遗传算法的搜索效率,在算法操作过程中运用最优个体保存策略,并提出交叉率、变异率随适应度调整的自适应算法,提高了算法的收敛速度。
　　4.利用Matlab对改进的遗传算法电梯调度方式进行设计与实现,证明算法的可行性。在此基础上，利用VB编制了电梯群控仿真软件,可进行建筑物-电梯及客流生成等仿真参数的设置。在软件平台上分别执行基本型及改进型遗传算法,仿真结果表明,改进的遗传算法多目标组合优化方法可以获得更为合理的派梯方案,有效提高系统的运行效率和乘客的满意度。

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第1章 绪论

1.1 课题背景与来源

1.2 国内外发展状况

1.3 课题目的和意义

1.4 本文的主要内容

第2章 电梯群控系统分析

2.1 电梯群控系统的工作原理

2.2 电梯群控系统的特性

2.3 电梯群控系统的交通模式

2.4 电梯群控系统性能评价指标

2.5 本章小结

第3章 基于遗传算法的群控系统多目标优化调度

3.1 遗传算法电梯群控结构

3.2 基本遗传算法

3.3 电梯群控目标评价函数的建立

3.4 基于改进型遗传算法的电梯群调度策略

3.5 本章小结

第4章 基于客流分析的群控系统评价指标的权重确定

4.1 电梯群控系统的客流分析模型

4.2 基于模糊推理的目标评价函数权值分配

4.3 模糊推理系统的仿真与分析

4.4 输出结果及分析

4.5 本章小结

第5章 电梯群控调度算法仿真研究

5.1 仿真假设

5.2 基于改进型遗传算法的群控调度程序实现

5.3 基于遗传算法的电梯群控仿真设计

5.4 仿真结果分析

5.5 本章小结

第6章 总结与展望

6.1 论文总结

6.2 工作展望

致谢

参考文献

攻读硕士学位期间论文发表情况