基于ARM嵌入式PCB板在线检测系统的开发

摘要

印刷电路板在电子产品中充当着十分重要的角色,它的质量问题直接影响着电子设备的性能,如今PCB板质量大都由人工目测完成的,易于导致误读和漏检,因此PCB行业迫切需要在线自动检测。随着视频图像应用的迫切需求,嵌入式视频图像采集技术成为当前发展的热门和重要研究方向之一,其应用也是当前信息处理技术发展的一个热点。
　　本文中嵌入式系统的硬件核心是嵌入式处理器S3C2440,软件核心是嵌入式操作系统Linux2.6.12。本论文把嵌入式系统与图像采集、图像检测相结合,研究与开发了一款由USB摄像头、嵌入式系统开发板以及PC主机三部分组成的嵌入式图像采集识别系统。论文主要完成以下任务:Linux开发环境的配置及设备驱动程序开发、摄像头驱动的加载、视频图像采集程序的实现、图像采集模块的整体搭建与调试以及图像检测模块的实现,检测模块包括预处理、边缘检测、PCB板的定位、图像的检测识别。
　　本设计所研究的基于ARM的嵌入式PCB板在线检测系统性能稳定、可靠、占有资源少,实时性高,能够为图像采集、图像检测等提供良好的应用,对之后嵌入式PCB板在线检测系统的进一步研究及开发都具有较好借鉴意义。

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1 绪论

1.1课题的研究背景及意义

1.2国内外研究现状

1.3课题研究内容及论文组织结构

2 系统的总体设计

2.1系统的总体设计

2.2 硬件选择与设计

2.3 软件设计

3 环境配置及驱动程序开发

3.1环境配置

3.2设备驱动程序的开发

4图像检测处理前端应用程序设计

4.1 Video4Linux介绍

4.2加载摄像头驱动模块

4.3 程序模块设计

4.4 运行结果

5 PCB图像的缺陷识别

5.1 PCB图像的预处理

5.2 PCB板边缘检测

5.3 PCB板的定位

5.4 PCB图像的检测识别

6 总结与展望

6.1 总结

6.2 展望

致谢

参考文献

攻读硕士期间发表的论文情况