基于小波变换的分类矢量量化图像压缩编码方法研究

摘要

本文主要研究了静止图像的压缩编码，给出了一种基于小波变换的利用了相同方向不同分辨率级子图像之间相似性的分类矢量量化编码方法。论文介绍了小波变换和矢量量化的基本概念，及小波变换中Mallat算法在图像处理中的应用。论文对图像经小波变换后小波系数的能量分布进行了讨论，研究了小波变换后相同方向、不同分辨率级子图像之间的相似性，并把此研究结果应用到分类矢量量化中。论文还讨论了小波零树的概念，把零树概念和零树数据结构的思想引入到分类矢量量化方法中，给出了一种基于小波变换的分类矢量量化的方法。通过对人头像和医学显微图像的计算机仿真，说明了此方法具有优于传统方法的压缩编码效果。

目录

独创性声明及关于论文使用授权的说明

第一章 绪论

第二章 小波分析基本理论

第三章 矢量量化原理

第四章 图像的小波变换和小波零树

第五章 基于小波变换子图像相似性的压缩编码

结束语

致谢

文献