基于小波均值块的渐进图像编码算法的研究

摘要

该文主要研究了如何利用图像小波变换域中的相邻系数间的相关性、利用均值块来实现小波系数的分级编码和传输,从而实现了图像的分级传输功能的问题.首先,对小波理论及其在图像编码中的应用进行了讨论.作为调和分析的一个分支,小波理论所具有的广泛工程内涵使之成为目前最为活跃的应用研究方向,也为图像编码研究建立了良好的框架.图像小波分解后所呈现的能量集中特性、尺度间明显的相似性都为后期高性能编码提供了巨大的潜力.接着,对几种经典的内嵌图像编码算法进行了研究和比较,对EZW(EmbeddedZerotreeWavelets)算法进行了仿真实验.然后,在分析了基于块的多尺度均值(Block-BasedMultiscaleMean,BMMV)技术的基础上,提出了基于小波系数均值块的渐进图像编码算法.该算法旨在提高极低波特率下的恢复图像的主观质量,并且各级恢复图像都有较好的可识别性,这一点从实现得到的图像可以看出.最后,对渐进图像编码算法中的各级图像的评价标准进行了讨论.

目录

文摘

英文文摘

第一章绪论

§1.1引言

§1.2图像编码技术的发展概况

§1.2.1早期阶段的研究

§1.2.2中期阶段的发展

§1.2.3当前阶段的进展

§1.2.4图像数据压缩标准的研究概况

§1.3渐进图像传输算法概述

§1.4本文工作概要和章节安排

§1.4.1主要工作

§1.4.2章节安排

第二章小波理论与图像编码

§2.1引言

§2.2小波分析概述

§2.3多分辨率分析与Mallat算法

§2.4小波理论在图像编码中的应用

§2.4.1图像的二维小波变换

§2.4.2小波变换编码的优点

§2.4.3最优小波基的选取

§2.4.4小波系数的最佳码率分配

第三章基于小波变换的内嵌编码算法研究

§3.1嵌入式零树小波（EZW）编码算法

§3.2多级树集合分裂（SPIHT）算法

§3.3集合分裂嵌入块编码器（SPECK）

第四章基于小波系数均值块的渐进图像编码算法

§4.1算法原理

§4.2实验结果与讨论

第五章内嵌图像编码算法研究展望及其评价标准

§5.1研究展望

§5.2内嵌图像编码图像质量的评价准则

结束语

致谢

参考文献

作者发表的论文