基于小波分析的海量图像管理与发布方法及其系统实现

摘要

该论文正是围绕着上述问题展开的,主要研究了海量图像多分辨率局部重建的压缩方法,压缩数据的组织管理以及如何减少数据的传输量.在此基础上,结合项目要求,开发了一个基于intranet上的软件模块,较好的实现海量图像的压缩,压缩数据的数据库存储及管理以及用户端解压缩图像的放大,缩小和漫游等GIS系统的常用操作.该文在简单概述小波理论和关系型数据库的设计方法以及分析了EZW的重构误差的基础上,结合JPEG 2000标准的一些思想,提出了一种便于数据库管理的海量图像多分辨率局部重建的压缩组织算法,并且借鉴NITF标准格式进行压缩数据的组织管理.最后给出了一种实现海量图像压缩、管理及传输的系统方案及实现.

目录

文摘

英文文摘

创新性说明及关于论文使用授权的说明

第一章绪论

§1.1课题研究的背景

§1.2海量图像数据处理现状

§1.3论文的内容安排

第二章小波分析基础及其在图像压缩中的应用

§2.1小波分析基础

2.1.1连续小波变换与离散小波变换

2.1.2小波基及小波标架满足的条件

2.1.3尺度函数、小波函数及其一些重要性质

2.1.4几种常用的小波基

§2.2多分辨分析及Mallat算法

2.2.1多分辨分析

2.2.2 Mallat算法

§2.3小波在海量图像中的应用

2.3.1二维小波变换

2.3.2小波在海量图像中的应用

§2.4小结

第三章适用于多分辨局部重建的海量图像组织方法

§3.1引言

3.1.1 JPEG2000标准

3.1.2 EZW算法中的SAQ

§3.2一种用于海量图像多分辨率局部重建的压缩算法

3.2.1应用SAQ后重建图像的误差分析

3.2.2适用于多分辨局部重建的海量图像压缩算法

3.2.3试验结果及比较分析

§3.3压缩数据的组织方法

§3.4小结

第四章基于小波分析的海量图像存储管理

§4.1数据库设计方法

§4.2图像管理及传输的研究

4.2.1海量图像管理

4.2.2图像传输

§4.3小结

第五章Intranet上海量图像管理与发布系统的实现

§5.1系统实现

5.1.1系统整体框图

5.1.2系统各组成部分功能

5.1.3各部分具体实现及之间接口

§5.2试验结果分析

§5.3小结

第六章结束语

致谢

参考文献

作者在读期间的研究成果