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【6h】

多站红外被动探测系统中的数据关联方法研究

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创新性声明和关于论文使用授权的说明

第一章绪论

1.1研究背景及意义

1.2数据关联方法研究现状

1.3论文主要工作及内容安排

第二章数据关联算法

2.1前言

2.2最近邻法

2.3概率数据关联

2.4联合概率数据关联

2.5多假设方法

2.6小结

第三章多站红外被动探测系统中的数据关联

3.1引言

3.2多站红外被动探测系统

3.2.1系统的组成

3.2.2系统的工作模式

3.3数据的预处理

3.3.1空间对准

3.3.2时间对准

3.4多站红外被动探测系统中的数据关联

3.5小结

第四章多站红外被动探测系统的数据仿真

4.1引言

4.2红外目标与噪声特性分析

4.2.1探测器噪声分析

4.2.2目标红外辐射特性分析

4.3序列图像的生成

4.3.1目标强度的计算

4.3.2目标与探测器的空间投影关系

4.3.3目标与背景的合成

4.4小结

第五章仿真实验与分析

5.1多站红外被动探测系统中的数据仿真

5.2数据关联的仿真

5.3小结

结束语

致谢

参考文献

作者在攻读硕士期间发表的论文

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摘要

无源被动探测是现代防御系统中的研究热点之一,被动红外探测是其中的一个重要研究方向.由于被动红外传感器仅能获得目标的角度信息,要实现对目标的定位需要两个以上的红外传感器协同工作.该文重点研究了多站红外被动探测系统中的数据关联方法.首先探讨了数据关联已有的经典方法,其次针对多站红外被动探测系统的工作模式和特点,提出一种基于最近邻法的数据关联方法和一种基于多假设法的数据关联方法,并对这种基于最近邻法的数据关联方法进行了分析和仿真实验.此外,针对目前无法获得多站红外探测系统的实测数据的情况,研究了多站红外被动探测系统中红外小目标图像序列的数据仿真方法.在分析目标红外辐射和探测器成像机理的基础上,根据目标与多个红外探测器之间的空间几何关系,利用投影法将三维空间中的多个运动目标转换为多个传感器上的图像序列,可用于本红外系统中数据关联、目标定位等理论方法的仿真验证,具有较大的应用价值.

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