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创新性声明及关于论文使用授权的说明
第一章绪论
§1.1米波雷达简介
§1.2米波雷达方位角测向的研究现状
§1.3本文的主要工作和内容安排
第二章传统雷达测向技术
§2.1阵列天线基本模型
§2.2本文中使用的信号模型
§2.3传统雷达测向技术
2.3.1相位法测向和振幅法测向
2.3.2空时对称性与傅立叶变换法
2.3.3瑞利限问题
第三章超分辨DOA估计子空间方法简介
§3.1引言
§3.2 MUSIC算法
§3.3 ESPRIT算法
§3.4空间平滑技术
3.4.1平滑技术原理和前向平滑技术
3.4.2前后向空域平滑技术
§3.5信源个数的估计
§3.6子空间DOA估计算法的信噪比门限问题
第四章阵列信号小波预处理方法
§4.1小波滤波理论
4.1.1窗口傅立叶变换
4.1.2小波变换与多分辨分析
4.1.3小波滤波及消噪方法
§4.2小波预处理MUSIC算法简介
§4.3小波预处理MUSIC算法的讨论
§4.4对小波预处理算法的改进与深入研究
4.4.1小波包预处理(SDWPP)算法
4.4.2 SDWPP-ESPRIT算法的模糊问题
4.4.3其它小波函数在小波包预处理中的应用
第五章SDWPP方法在米波雷达中的应用
§5.1引言
§5.2用SDWPP提高多目标测角能力
5.2.1低信噪比条件下发现信号的能力
5.2.2 SDWPP-MUSIC算法的测角误差
§5.3用SDWPP处理相干信号
§5.4 SDWPP的局限性
§5.5 16单元阵列天线采用SDWPP的效果
第六章结论
致谢
参考文献
作者在读期间的研究成果
