基于矩不变量的印鉴鉴别技术的研究

摘要

印鉴鉴别作为一种身份认证的方式,在现实生活中占有重要的地位.利用传统的手工方法核对印鉴的真伪易受人为因素和各种客观条件的制约,不仅效率低,而且失误也在所难免.开展印鉴自动鉴别技术的研究,具有广泛的应用背景和重要的理论意义.本文提出了一种将RGB彩色模型和HSV彩色模型相结合的完整的印鉴提取方案,利用RGB模型提取印鉴区域,利用HSV模型提取背景噪声,然后将两者结合对印鉴提取中造成的缺损进行恢复.实验结果表明,这种方法的提取效果良好.本文在矩理论基础上提出了一种基于Zernike矩不变量的鉴别方法,首先通过对印鉴图像进行规格化来获得平移和缩放的不变性,然后提取印鉴图像的Zernike矩不变量作为特征,以最近邻原则进行分类,并以加权欧氏距离作为分类器,实现了对印鉴的鉴别.本文方法不需对印鉴进行配准,对印鉴形状也无要求,与基于Hu矩不变量的鉴别方法相比,本文方法的识别率有了较大提高.

目录

文摘

英文文摘

创新性声明及关于论文使用授权的说明

第一章绪论

1.1印鉴的社会历史背景

1.2研究背景和意义

1.3国内外研究进展

1.4课题分析

1.5系统设计

1.6论文内容安排

第二章矩与矩不变量技术

2.1不变量概述

2.2规则矩

2.2.1规则矩的定义

2.2.2规则矩的变换

2.2.3 Hu矩不变量

2.3连续正交矩

2.3.1 Legendre矩

2.3.2 Zernike 矩

2.3.3 Zernike矩不变量

2.3.4 Pseudo-Zernike 矩

2.4离散正交矩初探

2.4.1离散正交矩的引入

2.4.2 Tchebichef 矩

2.4.3 Krawtchouk矩

第三章印鉴预处理

3.1印鉴预处理概述

3.2印鉴提取

3.2.1简单情况下的印鉴提取

3.2.2复杂情况下的印鉴提取

3.3印鉴恢复

3.4印鉴去噪

第四章基于Zernike矩不变量的印鉴鉴别

4.1矩不变量方法概述

4.2矩不变量的提取方法

4.2.1 Hu矩不变量提取

4.2.2Zernike矩不变量提取

4.3分类器选择

4.3.1欧氏距离

4.3.2规格化互相关

4.4鉴别实验及结果分析

4.4.1印鉴样本库

4.4.2基于Zernike矩不变量的鉴别方法

4.4.3鉴别性能评估

第五章总结与展望

致谢

参考文献

在读期间的研究成果