机械制造领域汉语数量词与群体关系形式化处理研究

摘要

随着机电一体化技术的发展，多学科交叉的越来越紧密，使得机械制造系统的复杂性不断提高。因此，智能化的机电系统设计将是未来的发展趋势，以专家系统为代表的知识工程将会发挥越来越大的作用。本文将汉语理解应用于机械制造领域的专家系统知识获取中，通过对以自然语言形式表达的专家设计经验、控制经验或知识的理解和分析，形式化为知识库中的知识，从而为专家系统提供一个自动知识获取接口。 论文研究了目前主要的两种设计方法——基于知识的方法和基于统计的方法，根据其优缺点以及设计领域内汉语理解的特点，选择了基于知识为主的方法。首先，根据专家系统知识获取的需要比较了现有的几种知识表示方法，建立了采用基于产生式表示法与框架相结合的表示方法。其次，论文着重分析了领域中常用的数量词及其结构的语义，给出了一个适合形式化处理的分类，指出了隐含数量信息在句子形式化处理中的重要意义。并以资源模型为基础，通过资源本体和变体之间的关系，分析了现代汉语中的群体语义信息，初步克服了单纯依靠数量词语义理解的局限性。在理论分析的基础上，给出了数量词及其结构、隐式数量信息和群体关系理解的初步实现方法。最后，将领域数量词和群体关系处理系统应用于传感器的知识获取系统中，经过初步调试，取得了一定成果。

目录

文摘

英文文摘

第一章绪论

第二章领域汉语理解的理论基础简介

第三章数量词理论与群体关系分析

第四章领域汉语数量词结构与群体关系处理的实现

第五章领域NLU系统在机电领域中的应用

结束语

致谢

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文