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第一章绪论
1.1研究背景及意义
1.2虹膜识别技术的发展
1.3虹膜识别应用
1.4研究内容及论文结构
第二章虹膜识别技术概述
2.1虹膜识别基本原理
2.1.1虹膜的生理学基础
2.1.2虹膜识别系统工作原理
2.1.3系统性能评价
2.2虹膜特征识别技术研究现状
2.2.1虹膜图像获取
2.2.2虹膜图像预处理
2.2.3虹膜特征提取与匹配
2.2.4虹膜图像库
2.3小结
第三章虹膜图像分割算法研究
3.1虹膜定位
3.1.1瞳孔粗定位
3.1.2瞳孔精定位
3.1.3虹膜外边缘定位
3.2眼睑遮挡检测
3.2.1本文算法思想
3.2.2基于小波模极大值的信号平滑
3.2.3眼睑遮挡检测
3.3眼睫毛遮挡检测
3.4仿真实验结果
3.4.1虹膜定位
3.4.2眼睑及眼睫毛遮挡检测
3.5小结
第四章基于多通道Gabor滤波的虹膜图像特征提取
4.1多通道Gabor滤波器组函数特性
4.2滤波器组优化设计
4.3特征提取
4.3.1 Daugman算法参数分析
4.3.2 Daugman特征编码算法改进
4.3.3实验比较
4.4虹膜图像分割算法识别性能比对
4.5小结
第五章自动尺度选择的虹膜可区分特征提取
5.1虹膜图像纹理基元分析
5.2虹膜多尺度类斑点特征提取
5.3自动尺度选择的虹膜斑点特征提取
5.3.1自动尺度选择机制
5.3.2 LOG滤波器标准化参数推导
5.3.3自动尺度选择虹膜特征编码
5.4实验比较及讨论
5.4.1与预设尺度LOG基特征提取算法比较
5.4.2与其他细节特征提取算法性能比较
5.4.3结果讨论
5.5 小结
第六章虹膜图像旋转不变特征提取
6.1 Zemike矩不变量
6.1.1不变量概述
6.1.2矩不变量
6.1.3 Zemike矩
6.1.4 Zemike矩不变量
6.2虹膜Zemike矩特征提取
6.3最优特征选择和分类
6.3.1自动可区分特征选择算法
6.3.2最小距离分类
6.4实验及分析
6.5小结
第七章虹膜图像局部区域块POC匹配识别
7.1感兴趣区域选取及增强
7.2 BLPOC函数
7.3 ROI区域质量评估
7.3.1 LR和RR区域眼睫毛遮挡评估
7.3.2 DR区域遮挡评估
7.4匹配系数计算
7.5实验结果及分析
7.6小结
第八章虹膜识别技术在版权保护中的应用研究
8.1虹膜图像预处理及水印的产生
8.2水印算法
8.2.1现有水印算法分析
8.2.2水印嵌入
8.2.3水印提取
8.3认证算法
8.4实验与讨论
8.5小结
总结与展望
致谢
参考文献
攻读博士期间取得的成果