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第一章绪论
1.1研究背景及意义
1.2研究内容的提出
1.3本文的研究工作
第二章文本本体学习方法
2.1文本物理结构分析模型
2.1.1文本特征抽取和表示
2.1.2基于潜在语义分析的特征向量提取
2.1.3文本物理结构分析模型
2.2文本逻辑结构分析模型
2.2.1文本层次研究综述
2.2.2文本层次分析
2.2.3文本聚类策略
2.2.4文本结构树分析
2.3文本本体学习方法
2.3.1研究背景
2.3.2文本本体学习存在的问题
2.3.3基本原理与架构
2.3.4基本方法
2.4知识单元的概念及其评价研究
2.4.1知识单元的概念
2.4.2知识单元的比较与评价
第三章知识单元转换的映射算法
3.1本体的形式化定义
3.2基于句型规则的自举本体学习方法
3.3.1方法的框架
3.3.2方法分析
3.4本体片断
3.5构建句型规则
3.6句型规则语法
3.7本章小结
第四章中文文本知识获取系统的设计与实现
4.1文本单元获取
4.1.1中文自动分词新算法
4.1.2基于VSM的文本表示及特征项权重计算
4.1.3潜在语义分析
4.2中文本体学习
4.2.1本体与知识库的区别
4.2.2知识单元获取
4.3本章小结
第五章结论与展望
5.1工作总结和创新之处
5.2进一步研究方向
致谢
参考文献
研究成果