机载雷达STAP空域降维研究

摘要

杂波抑制是机载预警雷达下视工作时的关键问题。除了采用低副瓣天线、偏置天线相位中心(DPCA)等传统杂波抑制技术，能够有效提高机载相控阵雷达地杂波抑制能力和动目标检测性能的空时二维自适应处理技术(STAP)同样受到了广泛关注。STAP的研究始于1973年，至今有20多年的历史。最初提出的是使用全部空域和时域进行处理的全时空的最优算法，它的计算量和实现的复杂度令人们难以接受，并且难以获得估计协方差矩阵所需的足够的样本数。因此为了在实际中能够应用空时二维自适应处理，就必须进行降维处理。 本文首先介绍机载雷达杂波特性和STAP基本原理，在此基础上研究了空域降维。空域降维的研究分为两个方面，阵元域降维和波束域降维。在第三章研究阵元域降维时，讨论了均匀子阵划分方法和非均匀子阵划分方法，并在此基础上提出了一种新的子阵划分方式。除此而外还对三维处理进行了研究。在第四章对波束域降维进行研究时，讨论了波束域降维原理和并对局域多波束降维方法的性能进行了仔细的研究。

目录

文摘

英文文摘

声明

第一章绪论

1.1研究背景及其意义

1.2研究历史和现状

1.3本文的研究内容

第二章 机载雷达的杂波特性和STAP的基本原理

2.1引言

2.2机载雷达的杂波特性

2.3空时自适应处理和降维原理

2.3.1空时自适应原理

2.3.2降维原理

2.4空时自适应处理中的时域降维方法

2.4.1多普勒滤波后的空时联合处理方法(mDT)

2.4.2滑窗法(WARD)

2.4.3空时二维处理时域降维方法性能模拟

2.5小结

第三章相控阵天线中的阵元域降维

3.1相控阵天线子阵划分原理

3.1.1子阵级STAP原理

3.1.2相控阵的划分方法

3.2相控阵的规则子阵划分方法

3.2.1规则不重叠的子阵划分方法

3.2.2规则不重叠子阵的划分准则

3.2.3规则不重叠划分存在的问题

3.2.4规则重叠的子阵

3.3不规则子阵划分的方法

3.3.1不规则子阵划分的方向性函数

3.3.2等噪声功率法

3.3.3一种新的子阵划分方法

3.4三维处理

3.4.1三维处理的基本原理

3.4.2性能模拟与仿真

3.5小结

第四章 相控线天线中的波束域降维

4.1波束域降维原理

4.2局域多波束降维方法

4.2.1局域多波束降维原理

4.2.2性能模拟与仿真

4.4本章小结

第五章总结与展望

5.1本文工作总结

5.2课题展望

致谢

参考文献

在硕士研究生期间取得的研究成果如下