基于网络数据挖掘的客户获取系统研究

摘要

电子商务的普及使得越来越多的企业和客户在网上就可以完成交易，这一切都得益于网络上信息的广泛与多样。在网络环境下，商家面对的是各种各样的信息和数据，从这些信息中挖掘出有价值的知识是网络数据挖掘的重要任务。 基于网络数据挖掘的客户获取是建立在网络数据挖掘、客户关系管理、网络经济等多种理论基础上的研究，本文对相关领域进行了细致的探讨，并且提出了自己的观点。本文提出了一个网络客户获取系统模型的设计，将客户按照访问网站成为购买客户的阶段分为匿名用户，免费会员，积极用户，购买者四个阶段，针对每个阶段提出了不同的数据挖掘设计，针对每个阶段的问题寻求解决方案，最终提高整个网站的客户获取能力和转化率。本文通过利用Clementine软件建立了模型说明了该研究的可行性，并利用网络购物网站的数据库验证其效果。数据分析的结果证明了无论是在单独阶段还是整体上，该网络客户获取系统均能提高客户的最终转化率。 该项研究的应用前景是多方面的，它可以应用在B2C商业企业网络营销和客户关系管理中，也可以作为一项增值服务销售给C2C的小型网商，还可以作为SaaS单独提供给有需求的企业。最后提出了本文的创新之处与有待完善的不足之处。

目录

文摘

英文文摘

声明

第一章 绪论

1.1选题背景和意义

1.1.1选题背景

1.1.2研究意义

1.2国内外研究现状及前景

1.2.1国外研究现状

1.2.2国内研究现状

1.3研究方法，内容及框架

1.3.1研究方法

1.3.2研究内容

1.3.3研究框架

第二章 相关理论概述

2.1数据挖掘

2.1.1数据挖掘概述

2.1.2 Web数据挖掘概述

2.1.3 Web数据挖掘的主要分类和技术

2.2消费者行为理论

2.2.1消费者购买决策理论

2.2.2网络客户购买行为分析

2.3网络经济理论

2.3.1梅特卡夫法则

2.3.2网络经济中的市场竞争理论

2.3.3长尾理论

2.4客户关系管理(CRM)与客户获取

2.4.1客户关系管理及eCRM的概念

2.4.2客户获取概述和分类

第三章 网络客户获取中的数据挖掘模型构建

3.1网络客户获取中现存的问题

3.2建立客户获取系统模型

3.2.1模型假设

3.2.2模型中网络客户的特点

3.2.3网络客户获取系统模型设计

3.3网络客户获取模型阶段分析

3.3.1匿名来访者阶段

3.3.2免费注册用户阶段

3.3.3积极用户阶段

3.3.4购买者阶段

3.4客户获取模型分析的所得结论

第四章 案例实证--网络购物网站客户获取的数据挖掘设计

4.1项目描述及工具选择

4.1.1项目描述：网络交易网站客户获取系统的构建

4.1.2挖掘工具的选择

4.1.3 SPSS软件及DM方法介绍

4.2 CRISP-DM为流程的客户获取系统分析

4.2.1商业理解

4.2.2数据理解

4.2.3数据准备

4.2.4建立模型

4.2.5模型评估

4.2.6模型发布

4.3小结

第五章 结论

5.1本文结论

5.2创新之处

5.3本文的不足及后续研究方向

致谢

参考文献

研究生在读期间研究成果

附录