基于数据仓库的电信企业数据平台的研究与实现

摘要

数据仓库技术是近年来迅速发展起来的一门新兴技术，提供对经营统计分析平台和其它系统的数据支撑。它主要用于电信、金融、证券、保险等领域的大型企业营销分析。基于数据仓库技术面向主题性、数据集成性、与时间相关和稳定性等特点，越来越受到企业的青睐。对于打破由于地域和生产系统的划分而造成的信息孤岛，实现从数据到信息的转变和企业级的数据共享，提高企业经营决策能力有着重要的意义。
　　 论文详细地介绍了数据仓库的基本概念以及当前研究的热点问题，分析了数据仓库技术的发展趋势，以及在电信行业中的应用。根据陕西省电信业务数据的现状以及数据提取存在的问题，对营销人员进行了关于取数平台的需求分析，并在此基础上进行了取数平台的总体设计。通过对生产系统源数据的分布和结构分析，设计并实现了星型与雪花型混合结构的数据仓库模型。取数平台的物理库设计采用数据库分区和数据表分表存储的方法，确保取数平台的高性能和高效率。根据数据仓库的分层结构，对数据抽取、数据转换和数据加载进行了设计与实现。最后，使用Universe与Web Intelligence完成了取数平台用户界面的数据分析与数据展现，直观地反映了基于数据仓库的数据平台对营销分析提供的支撑作用。

目录

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第一章绪论

1.1课题研究背景

1.2国内外发展现状

1.2.1数据仓库研究现状

1.2.2国内外市场现状

1.3研究数据仓库技术的目的和内容

1.3.1研究目的

1.3.2研究内容

1.4论文的内容及组织

第二章数据仓库概述

2.1数据仓库的定义和特点

2.1.1数据仓库的基本定义

2.1.2数据仓库的特点

2.2数据仓库的系统结构

2.2.1数据仓库总体结构

2.2.2数据仓库细化结构

2.3数据仓库实施框架

2.3.1统一的数据仓库

2.3.2独立的数据集市

2.3.3统一的数据仓库+从属的数据集市

2.4数据仓库实现的关键技术

2.4.1数据仓库的建模技术

2.4.2数据ETL设计技术

2.4.3数据存储管理技术

2.4.4数据展现技术

2.4.5数据挖掘技术

第三章数据仓库技术在电信领域的应用

3.1电信行业数据仓库的体系结构

3.1.1数据源系统

3.1.2中央数据仓库系统

3.1.3应用系统

3.2数据仓库的实施

3.2.1开发数据仓库流程

3.2.2实施数据仓库应注意的问题

第四章陕西电信取数平台的设计与实现

4.1项目需求分析

4.1.1业务数据情况

4.1.2业务数据情况

4.1.3陕西电信取数平台需求分析结论

4.2取数平台总体设计

4.2.1取数平台的实施框架

4.2.2取数平台的数据处理流程

4.3取数平台源数据分析

4.3.1生产系统源数据分布分析

4.3.2生产系统源数据结构分析

4.4取数平台的模型设计

4.4.1数据仓库模型设计目标的确定

4.4.2数据仓库模型设计的实现

4.5取数平台的物理库设计

4.5.1数据库系统部署设计

4.5.2表空间设计

4.5.3分区表设计

4.5.4物理库设计总结

4.6取数平台的ETL设计与实现

4.6.1数据仓库ETL实现流程

4.6.2取数平台ETL设计

4.7取数平台的界面实现

第五章总结与展望

5.1总结

5.2后续工作及展望

致谢

参考文献

研究成果