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基于小波变换的数字通信信号调制识别研究

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第一章 绪论

1.1通信信号调制识别的研究背景

1.2通信信号调制识别的发展和研究现状

1.3本文的主要工作及内容安排

第二章 数字通信信号及小波变换理论

2.1数字调制信号

2.1.1频移键控调制信号

2.1.2相移键控调制信号

2.1.3正交幅度调制信号

2.2小波变换理论

2.2.1连续小波变换

2.2.2连续小波变换的离散形式及小波函数

2.3数字调制信号的小波变换

2.3.1数字调制信号的信号模型

2.3.2高斯白噪声模型

2.3.3数字调制信号的小波变换

2.4本章小结

第三章 基于小波变换的数字通信信号的类间识别

3.1小波尺度的选择

3.2数字通信信号的类间识别

3.2.1基于小波变换幅度信息的类间识别

3.2.2一种基于小波变换频率信息的类间识别

3.2.3仿真结果

3.3本章小结

第四章 基于小波变换的数字通信信号的类内识别

4.1 MPSK信号的识别

4.1.1信号相位信息特征的提取

4.1.2一种利用小波变换相位差信息的MPSK信号识别

4.1.3仿真结果

4.2 MFSK信号的识别

4.2.1基于小波变换幅度信息的MFSK信号识别

4.2.2一种利用小波变换频率信息的MFSK信号识别

4.2.3仿真结果

4.3 MQAM信号的识别

4.3.1基于小波变换的幅度信息的MQAM识别

4.3.2一种利用小波变换后归一化功率值分布的MQAM信号识别

4.3.3仿真结果

4.4本章小结

第五章 总结与展望

致谢

参考文献

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摘要

数字通信的快速发展形成了多种通信体制并存的局面,给多体制间的通信互联带来了很大障碍,为了在同一接收平台上接收多种调制信号,通信信号的调制识别技术得到了广泛的研究。论文首先介绍了通信信号调制识别技术的研究背景和发展现状,然后,针对现有的调制识别算法大多为基带识别算法且低信噪比条件下识别率较低,论文研究直接对MQAM、MFSK和MPSK中频信号进行小波变换,进而进行类间和类内的识别,提高了低信噪比条件下的识别率。对于类间识别,提出了利用信号包络方差和信号小波变换后的频率方差对MQAM、MFSK和MPSK信号进行类间识别。对于类内识别,提出了利用信号小波变换后相邻码元对应采样点之间的相位差信息对MPSK信号进行识别;利用信号小波变换后的频率信息对MFSK信号进行识别;利用信号小波变换后归一化功率值分布特征对MQAM信号进行识别的算法。相对于现有算法,论文方法具有较高的识别率。

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