大规模定制下客户需求分析与转化研究

摘要

信息技术和市场经济的发展对社会、经济、生活各方面形成了巨大的冲击，为了更好地满足客户的个性化需求，同时保持批量生产带来的低成本和高效率，企业必须采取新的生产模式——大规模定制生产方式。本论文详细研究了大规模定制下的客户需求分析与转化，研究成果对大规模定制的应用推广具有重要意义。
　　 论文在相关理论综述的基础上，首先基于企业利润最大化原则，建立了客户需求聚类水平优选模型，为企业确定合理的定制程度提供决策参考。模型中，以产品与需求的差异度来衡量客户的满意度，进而采用基于满意度的产品差别定价，使企业能最大限度地获取消费者剩余，同时充分考虑大规模定制规模生产的特点，运用学习曲线估计各批产品生产成本。并通过算例证明该方法的可操作性。其次，论文提出改进的基于灰关联分析的QFD方法，实现了客户需求向技术需求的映射转化。在模型中综合考虑市场竞争、需求类型和“卖点”对于客户需求重要度的影响，用修正后的客户需求重要度获取产品技术需求指标的重要度，使结果更为贴近企业现实。最后论文以陕西太普光电科技公司为例，分析了其LED路灯系列产品的客户需求信息和相应的技术需求指标，获得的技术需求重要度排序表明，光通量和使用寿命是企业的关键技术指标，应予以重点关注，此外，功率与结构设计有较大的提升空间，也应予以重视。

目录

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声明

第一章绪论

1.1研究背景及意义

1.1.1研究背景

1.1.2研究意义

1.2国内外研究现状

1.3研究方法和内容

1.3.1研究方法

1.3.2研究内容

第二章相关理论综述

2.1产品定制程度研究

2.1.1定制程度的涵义

2.1.2定制层次分类

2.1.3定制程度研究进展

2.2客户需求聚类分析

2.2.1 MC模式下客户需求的特点

2.2.2需求聚类与产品定制关系分析

2.2.3常用聚类算法

2.3客户需求转化研究

2.3.1客户需求转换的重要性

2.3.2 QFD基本原理

2.3.2 QFD方法的改进措施

第三章基于利润最大化的客户需求聚类分析

3.1客户需求模糊聚类分析

3.1.1聚类分析的意义

3.1.2模糊聚类分析方法

3.2基于分类数的企业收入与成本分析

3.2.1顾客满意度函数

3.2.2 MC产品的差别定价

3.2.3基于满意度定价的企业收入分析

3.2.4基于学习曲线的成本分析

3.3基于利润最大化的定制程度优化分析

3.3.1企业利润与产品类数关系分析

3.3.2模型构建

3.3.3算例

3.4小结

第四章改进的基于灰关联分析的QFD方法研究

4.1灰关联分析方法介绍

4.1.4灰关联分析理论

4.1.2相关计算

4.2客户需求重要度调整

4.2.1流程步骤

4.2.2修正因子分析

4.3质量功能配置方法改进

4.3.1大规模定制下的QFD

4.3.2改进的基于灰关联分析的QFD方法

4.3.3技术改进重要性分析

4.4小结

第五章企业应用研究

5.1背景介绍

5.2客户需求分析

5.2.1客户需求筛选

5.2.2客户需求层次结构建立

5.2.3模糊层次分析模型

5.2.4 应用

5.3客户需求转化

5.3.1技术需求确定

5.3.2基于灰关联分析的质量功能展开

5.3.3基于客户需求重要度调整的改进

5.4小结

第六章总结与展望

6.1全文总结

6.2不足与展望

致谢

参考文献

研究成果