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声明
第一章 绪论
1.1研究背景及意义
1.2研究现状及进展
1.2.1主要特征提取方法
1.2.2主要特征选择方法
1.3论文的研究内容及其章节安排
1.3.1本文主要研究内容
1.3.2本文章节安排
第二章 维数缩减方法的研究及其性能比较
2.1引言
2.2特征提取方法的研究
2.2.1线性特征提取方法的研究和分析
2.2.2非线性特征提取方法的研究分析
2.3特征选择技术的分析与研究
2.3.1特征选择的定义
2.3.2特征选择方法的评价准则
2.3.3特征选择方法的分类
2.4主要特征选择方法及性能比较
2.5基于免疫克隆选择和遗传规划相结合的维数缩减
2.5.1引言
2.5.2免疫克隆选择算法
2.5.3基于免疫克隆选择和遗传规划相结合的特征提取方法
2.5.4实验及结果分析
2.6本章小结
第三章 基于免疫克隆选择和PCA的特征提取
3.1引言
3.2 PCA的基本原理
3.3基于免疫克隆选择和PCA的特征提取算法
3.3.1算法基本原理
3.3.2算法主要步骤
3.4基于免疫克隆选择和PCA特征提取的高光谱图像分类
3.4.1 UCI数据分类
3.4.2高光谱图像的分类
3.5本章小结
第四章 基于免疫克隆选择的最优投影向量的选择
4.1引言
4.2研究动机
4.3免疫克隆选择算法在最优化投影向量选择中的应用
4.3.1算法基本原理
4.3.2算法主要步骤
4.4基于免疫克隆选择最优投影向量选择的SAR图像目标识别
4.4.1 UCI数据的分类
4.4.2 SAR图像目标识别—MSTAR数据
4.5本章小结
第五章 总结与展望
致 谢
参考文献
硕士阶段研究成果