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第一章绪论
1.1研究的背景和意义
1.2遥感图像变化检测研究发展现状
1.2.1变化检测研究的主要内容
1.2.2变化检测研究现状及发展趋势
1.2.3变化检测研究存在的主要问题
1.3本论文的结构安排
第二章多时相遥感图像变化检测方法
2.1变化检测的处理流程
2.1.1变化检测的预处理
2.1.2变化区域检测
2.1.3变化检测的后处理
2.1.4变化检测的性能评价
2.2现有主要的变化检测方法
2.2.1基于比较后分类的变化检测方法
2.2.2基于分类后比较的变化检测方法
2.2.3基于二值掩膜法的变化检测方法
2.2.4基于二维散点图的变化检测方法
2.3本章小结
第三章基于非参数密度估计和变权MRF模型的遥感图像变化检测方法
3.1引言
3.2差异图像的非参数密度估计
3.3基于变权MRF模型的差异图像分类
3.3.1 MRF模型
3.3.2变权MRF模型
3.3.3 MPM算法
3.4本章方法具体描述
3.5实验结果及分析
3.5.1实验数据集
3.5.2实验结果及分析
3.6本章小结
第四章基于地统计学纹理和可靠尺度融合的遥感图像变化检测方法
4.1引言
4.2地统计学原理及变差函数
4.2.1区域化变量
4.2.2变差函数
4.3图像的地统计学纹理计算
4.3.1常用的变差函数
4.3.2变差函数的计算参数
4.4可靠尺度选择及融合策略
4.4.1可靠尺度选择
4.4.2融合策略
4.5实验结果及分析
4.6本章小结
第五章基于非线性各向异性扩散和模糊增强的遥感图像变化检测方法
5.1引言
5.2非线性各向异性扩散及模糊增强
5.2.1非线性各向异性扩散
5.2.2模糊增强算法
5.3二维Otsu阈值及其快速算法
5.3.1二维Otsu阈值算法
5.3.2二维Otsu阈值算法的快速实现
5.4实验结果及分析
5.5本章小结
第六章总结与展望
6.1论文工作总结
6.2展望及下一步工作
致谢
参考文献
作者在读期间的研究成果